No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Salesflare in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからSalesflare CRM（連絡先、アカウント、機会、タスク、カスタムフィールド、タグ）を管理します。9つのツール、APIキーのヘッダー認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Salesflareをクリックして、資格情報を貼り付け、MCP APIキーを生成 — 完了です。Docker不要、
git clone不要、ローカルサーバー不要。
Salesflare + Gemini
任意のAIエージェントからSalesflare CRM（連絡先、アカウント、機会、タスク、カスタムフィールド、タグ）を管理します。9つのツール、APIキーのヘッダー認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択したときにアプリ内ストアで表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
SALESFLARE_API_KEY
ステップ1 — 資格情報を取得する
このコネクタはSalesflare REST API v1（api.salesflare.com）をラップしています。
セットアップ：
- https://app.salesflare.com にログイン → 設定 → 個人APIキー → 生成。
SALESFLARE_API_KEYを設定します。
認証：Authorization: ${SALESFLARE_API_KEY}（APIキーはAuthorizationヘッダー値として生のまま送信されます — Bearer Xでもなく、Basic Xでもありません）。アダプタはこれをカスタム名API_KEY認証として接続します。
エンティティモデル：Account（会社）→ Contact（アカウントの人物）→ Opportunity（取引）。タスクとインタラクションはこれらのいずれかに関連付けられます。
ページネーション：limit（最大200）+ offset（0ベース）。
レート制限：キーごとに60リクエスト/分。429はRetry-After付き。
…（アプリ内コネクタの指示に続く）
ステップ2 — アダプタをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開きます。
- **"カスタムコネクタを追加"**をクリックします。
- 次の情報を入力します：
- 名前:
Salesflare - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 認証: ベアラートークン → あなたのMCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → プロフィール → MCP APIキー → 新しいキー）
- 名前:
- 接続をクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトの入力を開始してください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
salesflare_list_contacts | 連絡先をリスト表示 |
salesflare_get_contact | フルカスタムフィールド + アカウントを持つ1つの連絡先を取得 |
salesflare_create_contact | 連絡先を作成 |
salesflare_list_accounts | アカウント（会社）をリスト表示 |
salesflare_create_account | アカウント（会社）を作成 |
salesflare_list_opportunities | 機会（取引）をリスト表示 |
salesflare_create_opportunity | 取引/機会を作成 |
salesflare_list_tasks | タスクをリスト表示 |
salesflare_create_task | タスクを作成 |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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