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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the SAP Business One in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive SAP Business One ERP (popular Mittelstand SMB target in DACH) from any AI agent: business partners, items, sales orders, A/R invoices, quotations, deliveries. Service Layer OData v4. Session-cookie auth via /Login.
こう聞いてみよう
SAP Business One のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → SAP Business One をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
SAP Business One + Gemini
Drive SAP Business One ERP (popular Mittelstand SMB target in DACH) from any AI agent: business partners, items, sales orders, A/R invoices, quotations, deliveries. Service Layer OData v4. Session-cookie auth via /Login.
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
SAP_B1_HOST, SAP_B1_PORT, SAP_B1_COMPANY_DB, SAP_B1_USERNAME, SAP_B1_PASSWORD
ステップ 1 — 認証情報を取得
Setup:
- Identify your Service Layer host (typically the same machine that runs HANA + SAP B1). Default HTTPS port is
50000. - Create or pick a B1 user that has API access for the company database you want to expose.
- Find the
CompanyDBname in Choose Company dialog of the B1 client (looks likeSBODEMOGB). - Set the five env vars below. The adapter logs in once per session (~25 min TTL) and re-uses the
B1SESSIONcookie.
OData: this adapter targets the v2 / OData v4 Service Layer endpoint at /b1s/v2/. Older /b1s/v1/ (OData v3) deployments are not covered — upgrade to FP 2405+ first.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の Profile → MCP API Keys → New Key で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —SAP Business Oneが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ Bearer ヘッダーで
https://cloud.anythingmcp.com/mcpをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
b1_list_business_partners | List business partners (customers, suppliers, leads) |
b1_get_business_partner | Get one business partner by CardCode |
b1_list_items | List inventory items (articles) |
b1_get_item | Get one item by ItemCode |
b1_list_orders | List sales orders |
b1_get_order | Get one sales order by DocEntry (integer primary key) |
b1_create_order | Create a new sales order |
b1_list_invoices | List A/R invoices |
b1_get_invoice | Get one A/R invoice by DocEntry |
b1_list_quotations | List sales quotations |
b1_list_delivery_notes | List delivery notes (outgoing goods movements) |
b1_get_company_info | Sanity check: returns company metadata (admin info) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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