インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、SavvyCal をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
あらゆるAIエージェントから SavvyCal（モダンなチーム日程調整）を操作: スケジュールリンク、ミーティング、空き状況。6ツール、API-key Bearer 認証。
こう聞いてみよう
SavvyCal のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → SavvyCal をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
SavvyCal + Gemini
あらゆるAIエージェントから SavvyCal（モダンなチーム日程調整）を操作: スケジュールリンク、ミーティング、空き状況。6ツール、API-key Bearer 認証。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
SAVVYCAL_API_KEY
ステップ 1 — 認証情報を取得
savvycal.com).
Setup:
- Sign in to https://savvycal.com → top-right avatar → Developer → API Keys → Create new key.
- Set
SAVVYCAL_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${SAVVYCAL_API_KEY}.
Resource model:
- Link: a scheduling link template (
/me/intro-call). - Booking: a scheduled meeting via a link.
- Calendar: connected calendar source (Google/Outlook).
Pagination: cursor — response has meta.next_cursor.
Out of scope here: workflows automation editing, payments via Stripe, team round-robin config (UI-only).
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —SavvyCalが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ
X-API-Keyヘッダーでhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
savvycal_me | Return the user the token belongs to |
savvycal_list_links | List scheduling links |
savvycal_get_link | Fetch a scheduling link by ID with full details |
savvycal_list_meetings | List meetings (bookings) |
savvycal_get_meeting | Fetch a meeting by ID with invitee details, cancellation URL, reschedule URL |
savvycal_cancel_meeting | Cancel a scheduled meeting |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は カスタムヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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