インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Seamless.AI をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
Seamless.AI で B2B の連絡先と企業を検索し、情報を補完します：役職、役職レベル、企業、業種、所在地で人物を検索、企業を検索、検証済みのメールアドレスと電話番号のリサーチを実行し、結果をポーリングして、組織に登録済みの連絡先と企業を読み取ります。
こう聞いてみよう
Seamless.AI のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Seamless.AI をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Seamless.AI + Gemini
Seamless.AI で B2B の連絡先と企業を検索し、情報を補完します：役職、役職レベル、企業、業種、所在地で人物を検索、企業を検索、検証済みのメールアドレスと電話番号のリサーチを実行し、結果をポーリングして、組織に登録済みの連絡先と企業を読み取ります。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
SEAMLESS_AI_API_KEY
ステップ 1 — 認証情報を取得
このコネクタは Seamless.AI の Public API を使います。アカウントに Public API へのアクセス権が必要です。Seamless.AI で Settings → Public API が表示されない場合は、Seamless の管理者またはサポートに問い合わせてください。
- login.seamless.ai にサインインし、Settings → Public API の API Key タブを開きます。
- Create New Connection をクリックし、表示されたキーをすぐにコピーします（表示は 1 回だけです）。それを
SEAMLESS_AI_API_KEYに貼り付けます。 seamless_ai_get_meを呼び出してキーを確認します。クレジットは消費しません。- 通常の順序：
seamless_ai_lookup_locationsで所在地の正確な表記を確認し（表記が誤っているとエラーなしで何も返りません）、次にseamless_ai_search_contactsまたはseamless_ai_search_companies、続いてsearchResultIdの値でseamless_ai_research_contactsまたはseamless_ai_research_companiesを実行し、最後にポーリング用ツールを 2〜5 秒ごとに呼び出して、各ステータスがdoneになるまで待ちます。
検索とリサーチはアカウントのクレジットを消費します。検索は結果 10 件のブロックごとに 1 クレジット（端数のブロックも 1 クレジット）、リサーチはレコード 1 件ごとに 1 クレジットです。ポーリング、組織のレコードの読み取り、所在地の検索、seamless_ai_get_me は無料です。limit は小さく保ち、同じ検索を繰り返さないでください。上限はエンドポイントごとに毎分 60 リクエストで、Seamless の組織全体で共有されます。422 insufficientCredits はクレジットが残っていないことを意味します。
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json（Windows では %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）から MCP サーバーを読み込みます。次を追加してください:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API キーを作成し、
YOUR_MCP_API_KEYと置き換えます。 - ファイルを保存し、
geminiを再起動します。 - Gemini CLI で
/mcpを実行します（またはシェルでgemini mcp list）。anythingmcpが接続済みとして表示されるはずです。 - プロンプトを入力しましょう — Gemini CLI が
Seamless.AIのツールを呼び出せるようになりました。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
seamless_ai_get_me | Return the Seamless.AI user the API key belongs to (email, first and last name) |
seamless_ai_lookup_locations | Look up the exact location spelling Seamless.AI matches for contact and company location filters (cities, states, countries, postcodes)… |
seamless_ai_search_contacts | Search Seamless.AI's B2B database for people by job title, seniority, department, company, domain, industry, size, revenue, location… |
seamless_ai_search_companies | Search Seamless.AI's database for companies by name, domain, location, industry, keywords, size, revenue, technologies, founding date or… |
seamless_ai_research_contacts | Start enrichment (research) of contacts to get verified emails, phone numbers and full profiles, either from searchResultIds of… |
seamless_ai_research_companies | Start enrichment (research) of companies to get their full profile, either from searchResultIds of seamless_ai_search_companies or directly… |
seamless_ai_poll_contact_research | Get the status and results of contact research requests |
seamless_ai_poll_company_research | Get the status and results of company research requests |
seamless_ai_list_org_contacts | List contacts already researched into your Seamless.AI org within a date range, with their enriched data |
seamless_ai_list_org_companies | List companies already researched into your Seamless.AI org within a date range, with their enriched data |
FAQ
Gemini CLI はどこから MCP サーバーを読み込みますか? ユーザー単位では ~/.gemini/settings.json、プロジェクト単位ではプロジェクト内の .gemini/settings.json です。gemini mcp list で各サーバーと接続状態を確認できます。
次のステップ
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