MCP 経由で SISTRIX (MCP server) を Meta Muse に接続する方法

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインして Connectors → SISTRIX (MCP server) を開き、インストールしてから Authorize with Provider をクリックし、SISTRIX で承認します。あとは MCP API キーを発行するだけです。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

SISTRIX (MCP server) + Meta Muse

SISTRIX の公式 MCP サーバーを通じて、Claude、ChatGPT、Copilot を SISTRIX に接続します。可視性インデックス（Visibility Index）とその推移、順位の付いたキーワードと URL、競合、キーワードデータと SERP、被リンク、ChatGPT や AI Overviews での AI 可視性、そして Optimizer プロジェクトを扱えます。SISTRIX のログインでサインインするため、API キーも API クレジットも不要です。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

(なし: インストール後に SISTRIX でサインインします)

ステップ 1 — SISTRIX でサインイン

セットアップは約 2 分です。SISTRIX アカウントが必要です。どのパッケージでも使え、API キーは不要です。

SISTRIX は公式のリモート MCP サーバーを https://api.sistrix.com/mcp で提供しています。このコネクターはそのサーバーに橋渡しします。ツールは SISTRIX のもので、AnythingMCP がそれをあなたの MCP エンドポイントの背後に置き、Claude と ChatGPT 向けの OAuth、ツールごとのロール、監査ログを付けます。

1. コネクターをインストールします。貼り付けるものはありません。API キー、クライアント ID、シークレットは不要です。
2. コネクターのページで Authorize with Provider をクリックします。AnythingMCP が SISTRIX に自身を登録し、SISTRIX Toolbox のログイン画面に移動します。リダイレクト URI の設定は不要です。
3. SISTRIX のログインでサインインし、アクセスを承認します。AnythingMCP に戻ると、SISTRIX のサーバーからツール一覧が再読み込みされます。
4. 動作確認として、自社ドメインに対して sistrix_mcp_domain を view visindex、国 de で実行します。現在の可視性インデックスが返ります。

どちらの SISTRIX コネクター？ このコネクターは SISTRIX のログインでサインインし、API クレジットを消費しません。SISTRIX は MCP サーバーをすべてのパッケージに開放しており、リクエストは 1 日あたりの十分なフェアユース枠でカウントされます。SISTRIX コネクターは API キーを使う従来の REST API（Plus プラン以上）で、呼び出しのたびに API クレジットを消費します。チャットでの SEO 分析にはこちらを選んでください。API キーとクレジットで作業したい場合、たとえば 1 日の MCP 枠では足りない場合は REST コネクターが向いています。

誰のアカウントか: サインインした人が、このコネクターを使う全員にとっての SISTRIX ユーザーになり、Optimizer プロジェクトと AI トラッカーはそのアカウントのものです。

読み取れるデータ: 任意のドメイン、ホスト、ディレクトリ、URL の可視性インデックス（現在、指定日、または週次・日次の推移、過去最高値と最低値）に加え、順位の付いたキーワードと URL、順位分布、推定クリック数による上位 URL、競合、アイデアと機会（sistrix_mcp_domain）。ドメインが順位を持つすべてのキーワードを順位と URL 付きで、順位の範囲、SERP 機能、正規表現で絞り込み、ストライキングディスタンスやコンテンツギャップの分析に使えます（sistrix_mcp_keyword_domain_seo）。検索結果ページ、検索ボリューム、CPC、競合度、検索意図、SERP 機能などのキーワードデータ（sistrix_mcp_keyword）。被リンク、アンカーテキスト、最も多くリンクされている URL（sistrix_mcp_links）。そして追跡中の順位、プロジェクトの可視性インデックス、競合、オンページクロールを含む Optimizer プロジェクト（sistrix_mcp_project、sistrix_mcp_project_onpage）です。

AI での可視性: sistrix_mcp_ai_check は、トラッカーを設定しなくても、ChatGPT、Gemini、AI Overviews、AI Mode、Perplexity などの回答でブランドやドメインがどう登場するかを示します。競合、回答テキスト付きのプロンプト、日次の推移、引用された情報源がわかります。sistrix_mcp_ai_tracker_overview と sistrix_mcp_ai_tracker はアカウントに設定されたプロンプトトラッカーを読み取り、sistrix_mcp_ai_prompt_answers は 1 つのプロンプトに対する AI モデルの回答を返し、sistrix_mcp_ai_topicresearch はキーワードの周辺で人々が AI アシスタントに尋ねるトピックとプロンプトを見つけ、コンテンツと GEO の計画に役立てます。

データの読み方: country は小文字の国コード（de、at、ch、us、fr など）で、イギリスには uk を使います。対応していないコードは拒否されず別のデータが返るため、AI がコードを確認します。可視性インデックスの推移は既定で週次です。日次の値はローテーションするサンプルなので、Google のアップデートは週次の値で判断します。検索意図は 0 から 100 の独立した 4 つのスコアで、合計が 100 になる割合ではありません。プロジェクトとトラッカーのハッシュは意味を持たない値なので、AI はまず一覧を取得します（sistrix_mcp_project の view overview、sistrix_mcp_ai_tracker_overview）。

ツールは SISTRIX から届きます: SISTRIX はデータを少数のツールにまとめ、それぞれが view パラメーターを取ります。新しいデータセットは新しい view として追加されます。SISTRIX が新しいデータを発表したら、コネクターを開いて Discover tools をクリックしてください。

変更の前に必ず確認: 確認が必要な操作はありません。すべてのツールは読み取り専用で、SISTRIX アカウントは何も変更されません。

インストール時はオフ: ありません。11 個のツールはすべて読み取り専用なので、すべて有効です。

制限: リクエストは API クレジットではなく、SISTRIX の MCP 用の 1 日あたりのフェアユース枠でカウントされます。使い切った場合は翌日にリセットされます。

よくあるエラー: エラー 7010 は 1 日の MCP 枠を使い切ったことを示し、翌日にリセットされます。エラー 1000 は、そのクエリに対するデータが SISTRIX にないことを示します。一度動いた後で認可エラーが出るようになったら、もう一度 Authorize with Provider をクリックしてください。

データの共有: SISTRIX の規約では、許可なくデータを第三者に渡すことは認められていません。

このコネクターは、SISTRIX 内の変更、API クレジットの消費、Optimizer プロジェクトや AI トラッカーの作成は行いません。それらは SISTRIX Toolbox で設定してください。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Muse にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Muse はリモート MCP サーバーをカスタムコネクタとして追加し、OAuth でサインインします。

1. Muse で Settings → Connectors を開き、Add custom connector を選びます。
2. MCP サーバーの URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID を貼り付けます。
3. Muse が AnythingMCP のサインインページを開きます。サインインしてアクセスを承認します。
4. チャットで、SISTRIX (MCP server) のツールが必要になる依頼を Muse にしてみましょう。

チャットから設定することもできます（Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp）。Muse に次のメッセージを送ってください:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Muse は Meta のクラウドから接続するため、localhost は使えません。

利用可能なツール

プロンプトの例

• 「example.de のドイツでの可視性インデックスは過去 12 か月でどう推移しましたか。落ち込んだ週も教えてください。」
• 「当社のストライキングディスタンスのキーワードを見せてください。example.de がドイツで 11 位から 20 位に入っているものすべてです。」
• 「example.de にとって最も強い SEO 競合はどこですか。競合が上位にいて当社がいないキーワードも教えてください。」
• 「当社のブランドは ChatGPT や AI Overviews の回答に競合と比べてどれくらい登場していますか。どの情報源が引用されていますか。」
• 「Optimizer プロジェクトのクロールで見つかったオンページの問題は何ですか。影響する URL が多い順に教えてください。」

FAQ

Muse はどこで使えますか? Meta は現在、Muse を米国とカナダで提供しています。Web、iOS・Android アプリ、WhatsApp で利用できます。

Meta はこのコネクタを審査しますか? いいえ。Meta はカスタムコネクタを審査しません。Muse に見えるのは、AnythingMCP でこの MCP サーバーに対して有効にしたツールだけです。コネクタはいつでも Settings → Connectors で切断できます。

次のステップ

• コネクタのランディング
• Claude に接続
• ChatGPT に接続