No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Slab in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Drive Slab (team wiki) from any AI agent via its GraphQL API: posts, topics, users, search. 6 tools, Bearer auth.
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Slab をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
Slab + Gemini
Drive Slab (team wiki) from any AI agent via its GraphQL API: posts, topics, users, search. 6 tools, Bearer auth.
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
SLAB_API_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
slab.com/v1/graphql).
Setup:
- Sign in to Slab → top-right avatar → Account Settings → Tokens → Create token.
- Pick scopes: at minimum
read posts,read topics,read users. - Set
SLAB_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${SLAB_API_TOKEN}.
GraphQL-only: Slab has no REST. The adapter exposes a few curated mutations + queries as wrappers; for arbitrary queries use the auto-injected GraphQL builtins (each GRAPHQL adapter gets slab_graphql_schema, slab_graphql_query, slab_graphql_mutation automatically).
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の Profile → MCP API Keys → New Key で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —Slabが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ Bearer ヘッダーで
https://cloud.anythingmcp.com/mcpをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
slab_me | Return the user the token belongs to (id, name, email, organization) |
slab_get_post | Fetch a post by ID with title + content (in markdown) + topics + owner |
slab_search_posts | Search posts by query text |
slab_list_topics | List top-level topics in the organization |
slab_get_topic_posts | List posts within a topic |
slab_create_post | Create a post from markdown content |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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