インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、SurveyMonkey をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
あらゆるAIエージェントから SurveyMonkey を操作: アンケート、回答、collector、連絡先。8ツール、OAuth2 Bearer 認証。
こう聞いてみよう
SurveyMonkey のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → SurveyMonkey をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
SurveyMonkey + Gemini
あらゆるAIエージェントから SurveyMonkey を操作: アンケート、回答、collector、連絡先。8ツール、OAuth2 Bearer 認証。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
SURVEYMONKEY_ACCESS_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
Setup:
- Register at https://developer.surveymonkey.com → Add new app → Private app.
- Pick scopes: Surveys (Read), Responses (Read), Collectors (Read+Write), Contacts (Read+Write), Webhooks (Read+Write).
- Run the OAuth2 flow to obtain an access token. Set
SURVEYMONKEY_ACCESS_TOKEN. - SurveyMonkey tokens are LONG-LIVED — but can be revoked by user via app dashboard.
Authentication: Authorization: Bearer ${SURVEYMONKEY_ACCESS_TOKEN}.
Survey vs Collector vs Response:
- Survey: the question design.
- Collector: a distribution channel (weblink/email/popup/embed) attached to a survey.
- Response: a submission to a collector.
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —SurveyMonkeyが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ
X-API-Keyヘッダーでhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
surveymonkey_get_user | Return the user the token belongs to |
surveymonkey_list_surveys | List surveys |
surveymonkey_get_survey_details | Fetch a survey's full structure with pages[] |
surveymonkey_list_survey_responses | List responses to a survey (bulk endpoint includes full answer data) |
surveymonkey_get_response | Fetch one response in full detail |
surveymonkey_list_collectors | List collectors (distribution channels) attached to a survey |
surveymonkey_list_contact_lists | List contact lists in the account (used for email distribution collectors) |
surveymonkey_add_contact_to_list | Add a contact to a contact list |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は カスタムヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
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