MCP 経由で Tavily を Cursor に接続する方法

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Tavily をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

Tavily + Cursor

Tavily で、エージェント向けに作られたリアルタイムの Web 検索を AI に追加できます。Web やニュースを検索して短い回答と出典を得る、ページをクリーンなテキストとして読む、Web サイトをマップしてクロールする、時間のかかるリサーチを実行する、クレジットを確認する、といったことができます。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

TAVILY_API_KEY

ステップ 1 — 認証情報を取得

1. https://app.tavily.com にサインインします。無料プランには月 1,000 クレジットが含まれ、カードは不要です。
2. 概要ページから API キー（tvly- で始まります）をコピーするか、新しいキーを作成します。
3. Tavily に表示されたとおり、Bearer という語を付けずに TAVILY_API_KEY に貼り付けて、コネクターをインストールします。キーは Tavily にのみ送信されます。
4. まず tavily_get_usage を使ってください。キーとプランで使用したクレジットと、残りのクレジットが表示されます。

料金は自分の Tavily クレジットから: 検索、抽出、マップ、クロール、リサーチレポートは Tavily アカウントのクレジットを消費し、各回答に使用量が表示されます。追加の指示がない限り、コネクターは安価なデフォルト設定を使います。

• 検索: 基本検索は 1 クレジット、高度な検索は 2 クレジット。
• 抽出: 5 ページごとに 1 クレジット、高度な抽出では 2 クレジット。
• マップ: 見つかった 10 ページごとに 1 クレジット。
• クロール: マップに加えて、読み込んだページの抽出分。
• リサーチレポート: mini モデルで 4 から 110 クレジット、pro で 15 から 250 クレジット。

機能: 関連度順の出典と任意の短い回答付きで、Web・ニュース・金融情報を検索できます（日付や指定したドメインで絞り込み可能）。最大 20 ページの内容をクリーンな Markdown として、または質問に答える箇所だけを取得できます。Web サイトのページ一覧を作成（マップ）するか、マップと抽出をまとめて実行（クロール）できます。さらに、Tavily のリサーチエージェントが多数の検索をもとに作成するリサーチレポートも利用でき、所要時間は約 30 秒から数分です。

時間制限: コネクター経由の呼び出しは 30 秒で停止するため、クロールとマップはデフォルトで小さな上限を使います。リサーチはバックグラウンドで実行されます。AI がリサーチを開始し、レポートが完成するまで確認を続けます。

信頼できないコンテンツ: 検索結果やページはオープンな Web から取得されます。AI はその中にある指示を、命令ではなくデータとして扱います。

よくあるエラー: 401 は、キーが間違っている、失効している、または設定されていないことを意味します。432: キーまたはプランのクレジットを使い切りました。プランをアップグレードするか、Tavily のダッシュボードでキーの上限を引き上げてください。433: アカウントの従量課金の上限に達しました。ダッシュボードで引き上げてください。429: 短時間のリクエストが多すぎます。400 または 422: パラメーターが無効です。たとえば日付が YYYY-MM-DD 形式で書かれていない場合です。

コネクターは、リサーチレポートのストリーミング、リクエストログの読み取り、組織の使用量やキーの管理には対応していません。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Cursor にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Cursor は ~/.cursor/mcp.json から MCP サーバーを読み込みます。次のエントリを追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API キーを作成し、YOUR_MCP_API_KEY と置き換えます。
2. ファイルを保存し、Cursor を再起動します。
3. Cursor → Settings → MCP を開き、anythingmcp が一覧にあり接続済みであることを確認します。
4. チャットを始めましょう。エージェントが Tavily のツールを呼び出せるようになりました。

利用可能なツール

プロンプトの例

• 「EU AI 法の執行に関する過去 1 週間のニュースを検索して、出典付きで短く要約してください。」
• 「この 3 つの料金ページを読んで、プランを表で横並びにしてください。」
• 「当社 Web サイトのドキュメントセクションをマップして、認証に関するページをすべて挙げてください。」
• 「2026 年のドイツのヒートポンプ補助金についてリサーチレポートを作成し、使用したクレジット数を教えてください。」

FAQ

Cursor の無料プランでカスタム MCP サーバーは使えますか? はい。MCP は Hobby、Pro、Business の各プランで利用できます。

次のステップ

• コネクタのランディング
• Claude に接続
• ChatGPT に接続