No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Teamwork Projects in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからTeamwork.com（プロジェクト、タスク、マイルストーン、時間エントリ、コメント、ユーザー）を管理します。10のツール、APIキーによる基本認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Teamwork Projectsをクリックし、認証情報を貼り付け、MCP APIキーを作成 — 完了です。Dockerも
git cloneも、ローカルサーバーも不要です。
Teamwork Projects + Gemini
任意のAIエージェントからTeamwork.com（プロジェクト、タスク、マイルストーン、時間エントリ、コメント、ユーザー）を管理します。10のツール、APIキーによる基本認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択したときにアプリ内ストアで表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
TEAMWORK_SUBDOMAIN, TEAMWORK_API_KEY
ステップ1 — 認証情報を取得する
このコネクタはTeamwork Projects REST API v3をラップしています（サブドメインごと — yoursubdomain.teamwork.com/projects/api/v3）。
セットアップ：
- Teamworkアカウントにログイン → 右上のアバター → 詳細を編集 → API & モバイル → APIキーを取得。
- サブドメイン（
.teamwork.comの前の部分）をメモします。 TEAMWORK_SUBDOMAINとTEAMWORK_API_KEYを設定します。
認証：HTTP基本認証 — ユーザー名としてAPIキー、パスワードとしてリテラルのx。
テナントごとのbaseUrl：https://${TEAMWORK_SUBDOMAIN}.teamwork.com/projects/api/v3。インポート時に置き換えられます。
APIバージョン：v3は最新のRESTです。v1/v2は一部のエンドポイントでまだ存在します。このアダプタは利用可能な場合はv3を使用します。
…（アプリ内コネクタの指示に続く）
ステップ2 — アダプタをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開きます。
- **"カスタムコネクタを追加"**をクリックします。
- 次の情報を入力します：
- 名前:
Teamwork Projects - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 認証: ベアラートークン → あなたのMCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → プロフィール → MCP APIキー → 新しいキー）
- 名前:
- 接続をクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 何をするか |
|---|---|
teamwork_list_projects | プロジェクトを一覧表示 |
teamwork_get_project | 要約メトリック付きの1つのプロジェクトを取得 |
teamwork_create_project | プロジェクトを作成 |
teamwork_list_tasks | すべてのプロジェクト（または1つ）のタスクを一覧表示 |
teamwork_get_task | すべてのカスタムフィールド、時間ログ、依存関係付きの1つのタスクを取得 |
teamwork_create_task | タスクリスト内にタスクを作成 |
teamwork_complete_task | タスクを完了としてマーク |
teamwork_log_time | タスクまたはプロジェクトに時間を記録 |
teamwork_list_milestones | プロジェクト全体のマイルストーンを一覧表示 |
teamwork_list_people | ユーザー（人）を一覧表示 |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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