Summary
AnythingMCPを介してTikTok APIをChatGPTに接続します。動画のパフォーマンスを分析し、フォロワーを追跡し、自然言語を使用してエンゲージメントを監視します。
ChatGPTでTikTokのパフォーマンスを分析する
TikTokには専用のMCPコネクタがありません。AnythingMCPを使用すると、TikTokのコンテンツ投稿およびリサーチAPIをMCPサーバーに変換し、ChatGPTにコンテンツのパフォーマンスとオーディエンスを分析させることができます。
ステップバイステップガイド
ステップ1: AnythingMCPをデプロイする
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ2: TikTok APIアクセスを取得する
https://developers.tiktok.comに登録します。アプリを作成し、必要なAPI製品（Display API、Content Posting API）に申し込みます。OAuthアクセストークンを取得します。
ステップ3: RESTコネクタを作成する
ベースURL https://open.tiktokapis.com/v2でRESTコネクタを作成します。Bearerトークン認証を設定します。
ステップ4: 主要エンドポイントを公開する
POST /video/list/— 自分の動画を一覧表示POST /video/query/— 動画の詳細とメトリクスGET /user/info/— プロフィール情報（フォロワー、フォロー中）POST /research/video/query/— 公開動画検索のためのリサーチAPI
ステップ5: ChatGPTを接続する
{
"mcpServers": {
"tiktok": {
"url": "http://localhost:4000/mcp"
}
}
}
ステップ6: コンテンツを分析する
- "今月、私のTikTok動画の中で最も視聴されたのはどれですか？"
- "私の平均エンゲージメント率はどのくらいですか？"
- "フォロワー数はどのように推移していますか？"
- "どの動画が最も良いいいね対視聴比率を持っていますか？"
- "私の最後の20件の投稿のパフォーマンスを見せてください"
次のステップ
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