No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Timetastic in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからTimetastic（PTO / 年次休暇追跡）ユーザー、休日、部門、休暇タイプを管理します。8つのツール、Bearerトークン。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comに直接アクセスしてください。 サインインし、Connectors → Timetasticをクリックし、資格情報を貼り付け、MCP APIキーを生成 — 完了です。Dockerも
git cloneもローカルサーバーも不要です。
Timetastic + Gemini
任意のAIエージェントからTimetastic（PTO / 年次休暇追跡）ユーザー、休日、部門、休暇タイプを管理します。8つのツール、Bearerトークン。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択したときにアプリ内ストアで表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
TIMETASTIC_API_TOKEN
ステップ 1 — 資格情報を取得する
このコネクタはTimetastic REST API v2（app.timetastic.co.uk/api）をラップしています。
セットアップ:
- https://app.timetastic.co.uk にログイン → 右上のアバター → 設定 → 統合 → API → APIトークンを生成。
TIMETASTIC_API_TOKENを設定します。
認証: Authorization: Bearer ${TIMETASTIC_API_TOKEN}。
エンティティ: User（従業員） → Holiday（休暇リクエスト）。各休日には開始/終了、タイプ（年次、病気など）、ステータス（承認/却下/保留）が含まれます。
ページネーション: ほとんどのエンドポイントはすべてを返します（Start/Endフィルターによるページネーションのみ）。日付ウィンドウを積極的に使用してください。
レート制限: トークンごとに60 req/min。429はRetry-After付き。
…（アプリ内コネクタの手順に続く）
ステップ 2 — アダプタをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開きます。
- **"カスタムコネクタを追加"**をクリックします。
- 次の情報を入力します：
- 名前:
Timetastic - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 認証: Bearerトークン → MCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → プロフィール → MCP APIキー → 新しいキー）
- 名前:
- 接続をクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
timetastic_list_users | アカウント内のすべてのユーザー（従業員）をリスト表示 |
timetastic_get_user | 休暇手当、部門、マネージャーを持つ1人のユーザーを取得 |
timetastic_create_user | 従業員を作成 |
timetastic_list_holidays | 休暇（休暇）リクエストをリスト表示 |
timetastic_create_holiday | 休暇リクエストを作成 |
timetastic_decide_holiday | 保留中の休暇リクエストを承認または却下 |
timetastic_list_departments | 部門をリスト表示 |
timetastic_list_leave_types | 設定された休暇タイプをリスト表示（年次休暇、病気など） |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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