インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、tl;dv をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
AI に tl;dv のミーティング録画を読み取らせます。Google Meet、Zoom、Teams のミーティングを探し、AI ノート、トピック、全文の文字起こしを読み、あなたの確認を得てからリンクの録画をインポートできます。
こう聞いてみよう
tl;dv のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → tl;dv をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
tl;dv + Microsoft Copilot
AI に tl;dv のミーティング録画を読み取らせます。Google Meet、Zoom、Teams のミーティングを探し、AI ノート、トピック、全文の文字起こしを読み、あなたの確認を得てからリンクの録画をインポートできます。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
TLDV_API_KEY
ステップ 1 — 認証情報を取得
- tl;dv にサインインし、Settings → Personal settings → API keys（
https://tldv.io/app/settings/personal-settings/api-keys）を開きます。 - キーを生成し、
TLDV_API_KEYに貼り付けます。コネクタはキーをx-api-keyヘッダーで、tl;dv にだけ送ります。 tldv_list_meetingsで設定を確認します。
有料プランの主催者のミーティングだけ: キーはそのユーザーとして動きます。tl;dv がエクスポートするのは、主催者（カレンダーの招待を送った人）が有料プラン（Pro、Business、Enterprise）を使っているミーティングだけです。アプリでは見えても、無料プランの人が主催したミーティングは、あなたと共有されていてもエクスポートされません。一覧に出てこないか、403 が返ります。
録画と文字起こしは個人データです: 同僚、顧客、その他の参加者の発言が、名前やメールアドレスとともに含まれています。AI は質問に必要なものだけを取得し、全文の文字起こしよりも AI ノートを優先し、あなたが求めない限り文字起こしをほかのシステムにコピーしません。
使い方: tldv_list_meetings は、名前に含まれる検索語、期間、社内または社外のミーティング、または自分が参加したものだけに絞ってミーティングを探します。最大 100 件ずつのページを合計件数とともに返し、続きがある間は AI が次のページを要求します。tldv_get_meeting は 1 件のミーティング（日付、長さ、主催者、招待者、テンプレート）を読み取り、tldv_get_notes は tl;dv の AI ノートを読み取ります。内容は Markdown 形式のノートと、要約付きのトピックで、それぞれが参照している録画の秒数に紐づいています。tldv_get_transcript は発言内容を、開始秒、話者、テキストの形で 700 行ずつ返します。長いミーティングでは tldv_get_transcript_more が 701 行目から 1400 行目を追加します。tl;dv はそれより先のページを返さないため、非常に長いミーティングでは AI はノートを頼りにします。tl;dv が返すのは完成した文字起こしだけです。
インポートは先に確認: tldv_import_meeting は、mp3、mp4、wav、m4a、mkv、mov、avi、wma、flac ファイルへの公開リンクから録画を取り込み、tl;dv がそれを文字起こししてノートを作成します。あなたのアカウントに新しいミーティングが作成されるため、AI はリンクと名前をあなたに確認し、承認を待ちます。dry_run はインポートせずにリクエストを検証します。インストール時にオフになっているツールはなく、既存のミーティングを変更または削除するツールもありません。
よくあるエラー: 401 AuthorizationRequiredError または UnauthorizedError: キーがない、間違っている、または取り消されています。新しいキーを生成してください。403: ミーティングの主催者が有料プランではないか、そのミーティングのエクスポートが許可されていません。404 NotFoundError: ミーティング ID が間違っているか、文字起こしやノートがまだ準備できていません。400: パラメーターの形式が間違っており、メッセージにそのパラメーターが示されます（ミーティング ID は 16 進数 24 文字です）。429: tl;dv がリクエストを制限しています。1 分待ってください。
このコネクタは、録画ファイル自体のダウンロード、ファイルの分割アップロード、Webhook の設定は行いません（MeetingReady と TranscriptReady は tl;dv の設定で構成します）。
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Microsoft Copilot にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Microsoft Copilot は、Copilot Studio で作成したエージェントを通じて MCP サーバーを使います。AnythingMCP をツールとしてエージェントに追加し、そのエージェントを Microsoft 365 Copilot と Teams に公開します。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから Streamable HTTP で接続し、AnythingMCP はこれに対応しています。
- Copilot Studio でエージェントを開き（または新規作成し）、Tools で Add a tool → New tool → Model Context Protocol を選びます。
- Server name（例:
AnythingMCP）、コネクタでできることを説明する Server description、Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDを入力します。Copilot Studio はこの説明をもとに、いつサーバーを呼び出すかを判断します。 - 認証で API key を選び、Type を Header、ヘッダー名を
X-API-Keyにして Create を選びます。 - Add tool で Create a new connection を選び、AnythingMCP の MCP API キー（MCP Servers → 対象のサーバー → API keys）を貼り付けて Add to agent を選びます。
- エージェントの Test ウィンドウで試します。
tl;dvのツールが必要になる依頼をしてみましょう。 - Publish を選び、Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams で Make agent available in Microsoft Copilot を選択したまま Add channel を選びます。See agent in Teams で自分用にインストールされます。Microsoft 365 Copilot では @ を入力してエージェントを選びます。
ユーザーごとにサインインさせたい場合は、API キーの代わりに OAuth 2.0 → Dynamic discovery を選びます。各ユーザーは、エージェントが初めて呼び出すときに AnythingMCP にサインインします。
セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから接続するため、localhost は使えません。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
tldv_list_meetings | List the meetings recorded with tl;dv that the API key's user can export, newest first: id, name, date, duration in seconds, organizer… |
tldv_get_meeting | Read one tl;dv meeting: name, date, duration in seconds, organizer, invitees, the template used, the link in tl;dv, and the phone number… |
tldv_get_notes | Read tl;dv's AI meeting notes: the notes in Markdown, the topics with their summaries, and each note with the second of the recording it… |
tldv_get_transcript | Read what was said in a meeting, lines 1 to 700: each line is [start second, speaker, text]. totalLines tells how long the transcript is… |
tldv_get_transcript_more | Read lines 701 to 1400 of a long meeting's transcript, each line [start second, speaker, text], after tldv_get_transcript showed totalLines… |
tldv_import_meeting | Import a recording into tl;dv from a public link to an mp3, mp4, wav, m4a, mkv, mov, avi, wma or flac file, so tl;dv transcribes it and… |
プロンプトの例
- 「tl;dv にある直近の顧客との通話の要点と次のステップは何でしたか？」
- 「先週の社外ミーティングを、長さとそれぞれの主催者とともに一覧にしてください。」
- 「オンボーディングのリデザインについての tl;dv のミーティングを探して、スケジュールについて何が決まったか教えてください。」
- 「火曜日の Marco Rossi さんとの面接の文字起こしを読んで、前職について彼が話したことをすべて抜き出してください。」
- 「https://example.com/recordings/kickoff.mp4 の録画を『Kickoff Nordwind』という名前で tl;dv にインポートしてください。先にリンクと名前を私に確認してください。」
FAQ
どの Copilot が対象ですか? 職場で使う Microsoft 365 Copilot で、Copilot Studio のエージェントを通じて利用します。個人アカウント向けの Microsoft Copilot アプリでは、独自の MCP サーバーを追加できません。
何が必要ですか? エージェントを作成するために、Copilot Studio を利用できる職場アカウント（ライセンスまたは試用版）が必要です。Microsoft 365 Copilot や Teams でエージェントを使う人には、エージェントへのアクセス権が必要です。共有するか、管理者に組織向けに公開してもらってください。組織が Power Platform コネクタにデータ ポリシーを適用している場合は、MCP サーバーにも適用されます。
エージェントがツールを呼び出しません。 ヘッダー名が正確に X-API-Key であること、キーが URL と同じ MCP サーバーのものであることを確認し、Server description を具体的に書いてください。Copilot Studio はこの説明をもとにサーバーを呼び出すかどうかを判断します。変更のたびにエージェントを再公開し、開いているチャットでは "start over" と入力すると新しいバージョンになります。
次のステップ
このガイドは役に立ちましたか?