インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Jev by TypeSafe をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
Claude、ChatGPT、Cursor、CodexにJevの判断モデルを提供：はい/いいえ、分類、スコアリングを約300 msで確率付きで返します。ローカルへのインストールは不要です。
こう聞いてみよう
Jev by TypeSafe のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
MCPサーバーとしてのJev
短い答え： AnythingMCPでTypeSafeのAPIキーを使ってJevコネクタをインストールし、AIクライアントにAnythingMCPをリモートMCPサーバーとして追加します。これでClaude、ChatGPT、Cursor、Codex、Geminiは、はい/いいえ、分類、スコアリングの判断をすべてJevに任せ、約300 msで確率付きの数値を受け取れます。ノートPC上では何も動かず、Web版のclaude.aiとChatGPTでも使えます。
JevはTypeSafeの最初のSystem Oneモデルで、2026年9月にリリースされました。Jevは文章を書きません。根拠（state）と型付きの質問を渡すと、それぞれに確率、選択肢、またはスコアで答えます。そのため、エージェントが常に行う小さな判断には最適なツールで、文章が必要な作業には向いていません。
Jevが答えられること
| 質問の種類 | 定義するもの | Jevが返すもの | 主な用途 |
|---|---|---|---|
はい/いいえ（noul） | 判定する条件 | 答えが「はい」である確率 | 緊急かどうか、スパムかどうか、この返信が質問に答えているか |
| 選択 | 1〜255個の選択肢（それぞれに短い説明） | 最も可能性の高い選択肢、選択肢ごとの確率、信頼度 | ルーティング、ラベル付け、意図の判定、最適なレコードの選択 |
| スコア | 2〜10段階の順序付きレベル（低い順） | 0始まりのスコア、レベルごとの確率、信頼度 | 深刻度、リードの適合度、感情、品質 |
テストでは、Jevは1回の呼び出しあたり220〜430 msで応答しました。課金は入力トークンのみ（100万トークンあたり約$0.042）で、一般的な呼び出しは300〜520トークンなので、1回の判断のコストは約0.002セントです。
JevとClaude・GPTに直接聞く場合の違い
| チャットモデルに聞く | コネクタ経由でJevに聞く | |
|---|---|---|
| 回答 | エージェントが解釈する必要がある文章 | 数値、またはリストの中の選択肢 |
| 不確実性 | 言い回しに隠れる（「かなり緊急そうです」） | 明示的：0.52は不確か、0.97は明確 |
| 速度 | 数秒かかり、チャットモデルのコンテキストを消費 | 0.2〜0.4秒、多数の質問を並列で処理 |
| コスト | チャットモデルのトークン | 入力100万トークンあたり$0.042、出力は無料 |
| 一貫性 | 言い回しで変わることがある | すべてのレコードで同じ質問、同じ尺度 |
主導権はチャットモデルにあります。何を聞くかを決め、確率を読み、行動します。Jevは限定された判断だけを担当します。
セットアップ方法
ステップ1：TypeSafeのAPIキーを取得
console.typesafe.aiにサインインしてAPIキーを作成します。Jevが処理した分の料金はTypeSafeに直接支払います。
ステップ2：AnythingMCPにJevをインストール
- AnythingMCP Cloudでワークスペースを作成（7日間無料）するか、自分でホストしたAnythingMCPを使います。
- Connectorsを開き、Jev by TypeSafeを探してInstallをクリックし、キーを
TYPESAFE_API_KEYに貼り付けます。AnythingMCPは無料の呼び出しでキーを確認し、暗号化して保存します。 - APIキーを使うクライアント（claude.aiとChatGPT以外）は、MCP Servers → your server → API keysでAPIキーを作成します。
ステップ3：AIクライアントを接続
すべてのクライアントは同じMCPサーバーURL https://cloud.anythingmcp.com/mcp に接続します。claude.aiとChatGPTはOAuthでサインインし、それ以外はX-API-KeyヘッダーにMCP APIキーを送信します。
ツール
| ツール | 内容 |
|---|---|
jev_playbook | Jevの上手な使い方：質問の種類、state、確率の読み方、信頼度のしきい値。無料で、API呼び出しは発生しません。 |
jev_yes_no | はい/いいえの質問を1つ送り、yes_probabilityを返します |
jev_classify | 定義した選択肢から1つを選び、choice、probabilities、confidenceを返します |
jev_rate | 順序付きレベルでスコアを1つ付け、score、legend、probabilities、confidenceを返します |
jev_ask | 同じ根拠について、種類を問わず複数の質問を1回の呼び出しで送ります |
jev_list_models | キーで使えるモデル名（jev-latest、jev-preview、固定バージョン） |
すべてのツールは読み取り専用です。Jevは渡された根拠を読むだけで、何も変更しません。
依頼時に何が起こるか
Claudeに4件のサポートチケットを渡し、Jevでトリアージするよう依頼しました。項目は緊急度、担当チーム、4段階の不満度です。Claudeはjev_playbookを読み、チケットごとに3つの質問を含むjev_askを1回ずつ呼び出し、回答を見る前にしきい値を決めました。
| チケット | 緊急（はいの確率） | チーム | 不満度（0〜3） |
|---|---|---|---|
| "My payouts have been failing for 3 days and my suppliers are waiting." | 0.88 | billing | 3 |
| "Do you offer a discount for annual plans? Just curious." | 0.02 | sales | 0 |
| "Die App stürzt bei jedem PDF-Upload ab, seit gestern Abend. Wir können nicht arbeiten!" | 0.90 | technical | 3 |
| "Thanks for the great webinar last week :)" | 0.01 | none | 0 |
各呼び出しは0.3〜0.4秒でした。Claudeは最初のチケットを「不確か」の範囲に最も近いものとして指摘し、ドイツ語のチケットは翻訳せずにそのまま処理しました。
試してみたいプロンプト
- 「Jevを使って、この20通のメールのうち今日返信が必要なものを判断し、0.8を超えるものだけ見せて」
- 「Jevでこれらのサポートチケットをbilling、technical、sales、noneに分類し、信頼度が0.6未満のものを一覧にして」
- 「下記の理想の顧客像に照らして、Jevでこの5件のリードを0（適合しない）から3（理想の顧客）で評価して」
- 「この2つの顧客レコードが同じ会社を表しているかJevに聞いて」
- 「送信する前に、この返信が顧客の質問に本当に答えているかJevで確認して」
業務データでJevを使う
Jevは同じAnythingMCPサーバー上で他のコネクタと並んで動作するため、エージェントは同じチャットの中で、あるコネクタでレコードを取得し、Jevで判断できます。ヘルプデスクのチケット、CRMのリード、ERPの注文や顧客レコードなどです。データがTypeSafeに送られるのは、依頼した質問のstateとしてだけです。
制限
- テキストのみ。 画像、音声、ファイルは扱えません。先にテキストに変換してください。
- サイズ。 根拠と最も長い質問の合計で最大32kトークン、1リクエストあたり64kトークンまで。
- 言語。 Jevが最も正確なのは英語です。テストではドイツ語とイタリア語も良好でした。その他の言語では信頼度に注意してください。
- 推論はしません。 Jevが返すのは確率で、説明ではありません。際どい回答を検証するには、具体的な根拠について、より絞り込んだはい/いいえの質問をしてください。
- 計算と日付。 Jevは文字通りに読みます。数の計算や日付の比較はチャットモデルに任せ、結果を事実として渡してください。
- レート制限はTypeSafeがアカウントごとに設定しており、現在は1分あたり1,200リクエストです。
FAQ
Jevはコーディングエージェントだけでなく、claude.aiやChatGPTでも使えますか？
はい。AnythingMCPはOAuth対応のリモートMCPサーバーなので、claude.aiではカスタムコネクタとして、ChatGPTではデベロッパーモードのアプリとして追加できます。コンピューター上で何かを動かす必要はありません。
費用はいくらですか？
JevはTypeSafeが入力トークン単位で課金し、100万トークンあたり約$0.042、出力は無料です。一般的な判断では300〜520トークンを使います。コネクタ自体に追加費用はかかりません。AnythingMCP Cloudは7日間の無料トライアルの後、月額€19〜で、自分でホストしたAnythingMCPは無料です。
チームメンバーにTypeSafeのキーは必要ですか？
いいえ。キーはAnythingMCPサーバーに一度だけ暗号化して保存されます。チームメンバーは自分のログインでサーバーに接続し、キーを見ることはありません。すべての呼び出しは記録されます。
セルフホストできますか？
はい。AnythingMCPはオープンソース（AGPL-3.0）で、Docker Composeで動作します。Jevコネクタは組み込みカタログに含まれています。
Jevはドイツ語やイタリア語を理解しますか？
対応しており、ドイツ語とイタリア語のテストケースは正しく、高い信頼度で返ってきました。最も正確なのは引き続き英語です。その他の言語では信頼度の値に注意してください。
GitHubにあるJevのMCPサーバーとは何が違いますか？
それらはコーディングエージェントの隣でローカルに動作し、各自が自分のキーを設定します。AnythingMCPのコネクタはサーバー上で動作し、claude.aiやChatGPTなどのWebクライアントで使え、1つのキーでチームで共有でき、他のコネクタと組み合わせられます。
関連ガイド
- JevをClaudeに接続する
- JevをChatGPTに接続する
- ClaudeでJevを使ってサポートチケットをトリアージする
- JevをCursorに接続する
- JevをGemini CLIに接続する
- マーケットプレイスのJev by TypeSafe
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