Mem0 MCP サーバー：AIの長期記憶

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → Mem0 をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

Mem0

Mem0 Platform で AI に長期記憶を：会話から得た事実をユーザー、エージェント、アプリ、セッションごとに保存し、意味で検索し、記憶の一覧表示、読み取り、修正、変更履歴の確認ができます。ユーザー、エージェント、プロフィール、処理イベント、利用状況も確認できます。

セットアップ

セットアップは約 2 分です。Mem0 Platform のアカウントが必要です。無料プランには、保存できる記憶と検索回数に月ごとの上限があります。

1. https://app.mem0.ai にサインインし、API Keys（https://app.mem0.ai/dashboard/api-keys）を開きます。
2. キーを作成してコピーします。キーは 1 つの組織とプロジェクトに属し、記憶はすべてそこで読み書きされます。
3. キーを Token という語を付けずに MEM0_API_KEY に貼り付けます。コネクタはキーを Authorization: Token <key> として送ります。
4. コネクタをインストールし、mem0_ping を実行します。キーが使う組織、プロジェクト、アカウントのメールアドレスが表示されます。

費用: 呼び出しごとに課金されるツールはありませんが、利用量はプランでカウントされます。mem0_add_memories は保存できる記憶の上限に、mem0_search_memories は検索（retrieval）回数にカウントされます。合計とプランの検索上限は mem0_get_stats で確認できます。

スコープ: どの記憶も、少なくとも 1 つのエンティティ ID（user_id、agent_id、app_id、run_id（セッション））に属します。顧客番号など、自分のシステムの安定した ID を使ってください。検索と一覧表示には、それらを 1 つ以上含む filters オブジェクトが必要です。例：{"user_id": "alice"}、組み合わせる場合は {"AND": [{"user_id": "alice"}, {"agent_id": "support-bot"}]}。フィルターでは OR、NOT、演算子 in、gte、lte、gt、lt、ne、contains、icontains も使えます。例：{"created_at": {"gte": "2026-01-01"}}。

記憶する: mem0_add_memories は messages（ユーザーとアシスタントの発言）とエンティティ ID を受け取ります。Mem0 はそこから「ベジタリアン料理を好む」のような長く有効な事実を抽出します。抽出はバックグラウンドで行われ、応答は event_id 付きの status PENDING です。mem0_get_event で SUCCEEDED になったか、どの記憶が追加・変更されたかを確認できます。infer: false にすると各メッセージがそのまま保存され、すぐに応答が返ります。metadata、expiration_date、includes、excludes、custom_instructions で残す内容を調整できます。個人的な内容を保存する前に、AI は何を保存するかを伝えます。

思い出す: mem0_search_memories は自然文の query と filters を受け取り、memory、score（関連度）、categories、metadata、日付を返します。top_k（既定 10、最大 100）で件数を増やし、rerank: true で並び順を改善し、threshold で最低スコアを指定できます。

閲覧と修正: mem0_list_memories は filters に合うすべての記憶を新しい順に一覧表示し、期間、カテゴリ、キーワードでも絞り込めます。mem0_get_memory は 1 件を読み取り、mem0_get_memory_history は変更履歴（旧テキストと新テキスト、ADD・UPDATE・DELETE のイベント、変更のきっかけになった入力）を表示します。mem0_update_memory は 1 件の記憶の text、metadata、expiration_date を置き換えます。AI は事前に対象の記憶と新しいテキストをあなたに確認します。

エンティティ、プロフィール、アクティビティ: mem0_list_entities はユーザー、エージェント、アプリ、ラン（run）を記憶の件数とともに一覧表示し、mem0_get_entity は 1 件を読み取ります。mem0_create_user は、記憶ができる前にユーザー ID をメタデータとともに登録します。mem0_get_user_profile は Mem0 がバックグラウンドで作るユーザーのプロフィールを返します。status があってプロフィールがない 200 の応答は、まだ準備ができていないことを意味します。mem0_list_events と mem0_get_event は、追加と検索の処理をステータス（PENDING、RUNNING、SUCCEEDED、FAILED）、レイテンシ、エラーとともに表示します。

インストール時にオフのツール: mem0_delete_memory と mem0_delete_entity です。どちらも元に戻せず、エンティティを削除するとその記憶もすべて消えるため、チームで必要になったときにワークスペース管理者がオンにします。

データ形式: ID は UUID です。日付は UTC の ISO 8601 で、追加と一覧の日付フィルターは YYYY-MM-DD を使います。categories は food、travel、professional_details などの Mem0 独自のタグです。

ページング: mem0_list_memories は page（1 から）と page_size（既定 50、最大 100）を取り、mem0_list_entities も同じ方法でページングします。一覧の応答には count、next、previous が含まれ、next が null なら最後のページです。質問に答えるときは、AI は全ページをめくるより mem0_search_memories を優先します。

制限: プランにより、保存できる記憶と月ごとの検索回数が制限されます。mem0_get_stats で total_retrieval_events_limit を確認できます。

よくあるエラー: 400 はフィルターがないか無効（検索と一覧は最上位の user_id を受け付けません。filters の中に入れてください）、追加時にエンティティ ID がない、または日付形式の誤りです。401 はキーが間違っているか取り消されています。404 は記憶、エンティティ、イベントが見つかりません。429 はレート制限またはプランの上限に達しています（AI はループで再試行せずに待ちます）。

このコネクタは記憶の一括削除は行わず、Mem0 のオープンソースライブラリも使いません。ホスト型の Mem0 Platform 専用です。

前提条件: MEM0_API_KEY

ローカルでコネクタをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

http://localhost:3000/connectors/store を開き、 Mem0 を選択し、前提条件に記載された環境変数を入力します。

利用可能なツール

プロンプトの例

• 「ユーザー alice について、ベジタリアンでナッツアレルギーがあることを覚えておいてください。」
• 「ユーザー alice の食べ物の好みについて何がわかっていますか？記憶を検索してください。」
• 「前回の追加での記憶の抽出は成功しましたか？どの記憶が作られましたか？」
• 「alice がリヨンに住んでいるという記憶は古くなりました。トリノに引っ越しています。修正して履歴を見せてください。」
• 「記憶が最も多いユーザーはだれですか？プランの検索上限まであとどれくらいですか？」

次のステップ

• Claude に接続
• ChatGPT に接続