インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、People Data Labs をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
People Data Labs の B2B 向け人物・企業データを AI で使えます。メール、プロフィール、Web サイトから人物や企業の情報を補完し、断片的な情報から人物を特定し、SQL で人物や企業を検索し、IP アドレスの背後にある企業を調べ、名前・所在地・役職を正規化できます。
こう聞いてみよう
People Data Labs のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → People Data Labs をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
People Data Labs
People Data Labs の B2B 向け人物・企業データを AI で使えます。メール、プロフィール、Web サイトから人物や企業の情報を補完し、断片的な情報から人物を特定し、SQL で人物や企業を検索し、IP アドレスの背後にある企業を調べ、名前・所在地・役職を正規化できます。
セットアップ
https://dashboard.peopledatalabs.comでサインアップします。Free プランにはカードは不要です。- ダッシュボードで API Keys を開き、キーをコピーします。
- キーを
PEOPLE_DATA_LABS_API_KEYに貼り付けて、コネクターをインストールします。キーは People Data Labs にのみ送信されます。 - まずは
people_data_labs_autocompleteやクリーナーなど、クレジットを使わない無料ツールから試してください。
個人データと GDPR: 人物の結果は実在する人を表します。氏名、勤務先、職歴、所在地、そしてプランによってはメールアドレスや電話番号も含まれます。正当な利益に基づく B2B 営業や採用など、説明できる目的にのみ使い、必要なものだけを保存してください。また、EU の人々には情報を受け取る権利と異議を申し立てる権利があることを忘れないでください。好奇心で個人を調べたり、述べた目的を超えて結果を組み合わせて誰かをプロファイリングしたりしないでください。コネクターは AI にも同じルールを伝えています。
料金は自分の PDL クレジットから: 検索は People Data Labs アカウントの月間クレジットを消費し、API ごとに別々にカウントされます（Free プラン: 月 100 まで、Pro: 月 98 ドルから 350 クレジット以上）。
- 人物・企業の補完、IP の補完、役職の補完: 一致が見つかった場合のみ 1 クレジット。一致なし（404）は無料です。
- Person identify: 何も見つからなかった場合も含め、返されるプロフィール数にかかわらず 1 回の呼び出しにつき 1 クレジット。
- 人物・企業の検索: 返されたレコード 1 件につき 1 クレジット。コネクターはデフォルトで 1 件だけを取得し、AI はさらに取得する前に
totalを確認します。 - 企業・所在地・学校のクリーナーとオートコンプリート: 無料（クリーナーは月 10,000 回まで、オートコンプリートはセルフサーブのプランで 1 日 1,000 回まで）。
大きな size を指定した検索や、続けて多数の検索を行う前には、AI があなたに確認します。
機能: メールアドレス、国番号付きの電話番号、LinkedIn の URL、または氏名と会社・学校・所在地から 1 人の人物情報を補完でき、必要な情報（たとえばメールアドレス）がある一致にだけ料金を払うこともできます。断片的な情報から最大 20 人の候補を特定し、SQL（SELECT * FROM person WHERE ...）または Elasticsearch のクエリで人物と企業を検索し、Web サイト、名前、プロフィール、ティッカーから企業情報を補完し、Web サイトの訪問者などの IP アドレスから企業を特定し、役職に対して類似の役職とスキルを取得できます。PDL の値は小文字なので、AI は検索の前にオートコンプリートとクリーナーで正確な役職、企業、所在地を調べます。
レート制限（デフォルト）: 補完は Free で 1 分あたり 100 回、有料プランで 1,000 回（企業の補完は Free で 1 分あたり 10 回）。identify、検索、クリーナーは 1 分あたり 10 回です。
よくあるエラー: 404 は一致なしを意味します。リクエストの誤りではなく、identify 以外では課金されません。401: キーが間違っている、失効している、または設定されていません。402: この API の今月のクレジットを使い切りました。プランをアップグレードするか、リセットを待ってください。400: 入力が不足している（会社や所在地のない氏名など）、SQL や Elasticsearch のクエリが不正、または IP アドレスがホスティング事業者やプロキシのものです。429: 1 分あたりの呼び出しが多すぎます。少し待ってから再試行してください。
このコネクターは、一括補完、人物の変更履歴、求人情報の検索、スキルの補完、プレビュー API、サンドボックスには対応していません。
前提条件: PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY
ローカルでコネクタをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
http://localhost:3000/connectors/store を開き、 People Data Labs を選択し、前提条件に記載された環境変数を入力します。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
people_data_labs_enrich_person | Find one person in People Data Labs from what you know about them and get their profile: name, current job title and company, work history… |
people_data_labs_identify_person | Find up to 20 people who could match loose information (for example only a name and a city), ranked by match score, when… |
people_data_labs_search_people | Search the People Data Labs person dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. everyone with a given job title at a company or in a… |
people_data_labs_enrich_company | Find one company in People Data Labs and get its profile: name, website, industry, size and employee count, founding year, headquarters and… |
people_data_labs_search_companies | Search the People Data Labs company dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. software companies in Germany with 51 to 200 employees |
people_data_labs_clean_company | Normalize a messy company name, website or profile URL to PDL's canonical company: name, website, linkedin_url, size, industry, location… |
people_data_labs_clean_location | Normalize free-text location to PDL's canonical form: name, locality, region, country, continent and geo coordinates, as used by the… |
people_data_labs_clean_school | Normalize a school or university name, website or profile URL to PDL's canonical school: name, type, website, location, profiles and the… |
people_data_labs_autocomplete | Suggest the exact values PDL uses for a field, from a few letters, with how many person records carry each: companies, schools, titles… |
people_data_labs_enrich_job_title | Clean a job title and get up to five similar titles and the most relevant skills for it, from PDL's resume data, e.g. for widening a people… |
people_data_labs_enrich_ip | Find the company behind an IP address (for example a website visitor) and optionally its location and network metadata (mobile, hosting… |
プロンプトの例
- 「northwind-logistics.com の企業を調べてください。業種、従業員数、本社所在地、設立年を知りたいです。」
- 「ドイツの従業員 51〜200 人の物流企業で働く購買責任者は何人いますか？まず総数を教えて、その後 5 人分を見せてください。」
- 「今日、料金ページを訪れた IP アドレス 203.0.113.42 の背後にある企業はどこですか？」
- 「[email protected] でデモを予約したリードがいます。現在の役職と勤務先を教えてください。」
次のステップ
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