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如何在 Meta Muse 中使用 Jev：把 TypeSafe 的决策模型作为连接器

几分钟内把 TypeSafe Jev 连接到 Meta Muse：Muse 把是/否判断、分类和评分交给 Jev，并拿回概率。

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meta muse · Jev by TypeSafe
Use Jev to triage these four tickets: urgent or not, which team, and how frustrated the customer is.
AI
正在调用jev_playbookjev_ask
Payouts failing for 3 days: urgent 0.88, billing, very frustrated. App crashes on every PDF upload (German): urgent 0.90, technical, very frustrated. Annual-plan discount: urgent 0.02, sales. Thanks for the webinar: urgent 0.01, no team needed. No answer fell in the unsure band; handle the crash and the payouts first.
jev_playbookjev_yes_nojev_classifyjev_ratejev_ask+ 更多
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  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini
    任何兼容 MCP 的客户端

4 分钟配置后即可使用的真实提示词。

安装连接器后，把这些提示词粘贴到 Meta Muse。每条提示词下方列出的工具会由智能体自动调用。

“Use Jev to decide which of these emails need a reply today and show only the ones above 0.8.”
jev_yes_no
“Classify these tickets into billing, technical, sales or none with Jev and list the low-confidence ones.”
jev_classify
“Rate these five leads from 0 (no fit) to 3 (ideal) with Jev against our customer profile.”
jev_rate
“Ask Jev whether each pair of supplier records describes the same company.”
jev_ask

跳过安装。2 分钟内即可运行。

在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Jev by TypeSafe，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。

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摘要

几分钟内把 TypeSafe Jev 连接到 Meta Muse：Muse 把是/否判断、分类和评分交给 Jev，并拿回概率。

试试这样问

Jev by TypeSafe 的示例提示

点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。

Jev by TypeSafe · 通过 MCP 实时
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Opus 4.7

Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。

在 Muse 中使用 Jev

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

简短答案： 用你的 TypeSafe API key 在 AnythingMCP 上安装 Jev 连接器，然后把 AnythingMCP 作为自定义连接器添加到 Muse（Settings → Connectors → Add custom connector，URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID）。此后，每当 Muse 需要一个快速、可量化的判断时（是否紧急、属于哪个类别、匹配度如何），都可以去问 Jev，拿回一个概率，而不是靠猜。

Muse 擅长推理和写作；Jev 则专为其间那些具体的小决策而生。它用校准过的概率回答是/否、选择和评分问题，耗时约 300 ms，成本只有聊天模型的一小部分。问什么、拿到答案后怎么做，由 Muse 决定。

设置方法

步骤 1：在 AnythingMCP 上安装 Jev

  1. 在 console.typesafe.ai 创建一个 API key。
  2. 在 AnythingMCP Cloud 创建一个工作区（7 天免费），或使用你自建的 AnythingMCP。
  3. 打开 连接器，找到 Jev by TypeSafe，点击 安装，把 key 粘贴到 TYPESAFE_API_KEY。

步骤 2：将 AnythingMCP 添加到 Muse

Muse 以自定义连接器的形式添加远程 MCP 服务器，并通过 OAuth 登录。

  1. 在 Muse 中打开 Settings → Connectors，选择 Add custom connector。
  2. 粘贴 MCP 服务器 URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。
  3. Muse 会打开 AnythingMCP 的登录页面：登录并批准访问。
  4. 在聊天中，向 Muse 提出需要用到 Jev 的工具的请求。

你也可以在聊天中完成设置，适用于网页版、iOS 和 Android 应用以及 WhatsApp。给 Muse 发送这条消息：

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Muse 从 Meta 的云端连接，因此 localhost 无法使用。

步骤 3：让 Muse 使用 Jev

开启新对话，在请求中提到 Jev，例如“用 Jev 判断这些工单里哪些是紧急的”。Muse 会先读取 jev_playbook，然后自动调用 Jev 工具。

你提问时会发生什么

假设你粘贴了十封客户邮件，问哪些需要今天回复。Muse 会构造一个是/否问题（“email 是否提出了今天就阻碍客户的事情？”），对每封邮件以邮件正文为证据调用 jev_yes_no 或 jev_ask，并为每封邮件拿回一个概率。然后它会排序，给你展示明确的情况，并把 0.15 到 0.85 之间的标为不确定，而不是假装很有把握。

包含一个德语工单在内的四个工单的真实运行示例，见 Jev 总览。

Muse 可尝试的提示语

  • “用 Jev 把这些支持工单分到 billing、technical、sales 或 none，并显示概率。”
  • “让 Jev 判断这 15 份求职申请里哪些符合下面的要求，只列出高于 0.8 的。”
  • “用 Jev 给这些产品评价打分，从 0（愤怒）到 3（非常满意），并总结愤怒的那些。”
  • “在我发送这条回复之前，让 Jev 判断它是否回答了客户邮件里的每个问题。”
  • “用 Jev 检查这两条供应商记录是否是同一家公司。”

你应该知道

  • Jev 返回的是数值，不是解释。如果你想知道原因，可以让 Muse 把边界情况拆成更小的是/否问题。
  • Muse 和 Jev 都会读取你的文本：每个问题的证据会作为该问题的 state 发送给 TypeSafe。
  • TypeSafe key 加密保存在 AnythingMCP 服务器上。团队成员用自己的账号登录连接，永远看不到它。

问题类型、费用和所有限制的详细说明：Jev MCP 服务器总览。

FAQ

Jev 会取代 Muse 吗？ 不会。Jev 不会写文本。对话、推理和回答仍由 Muse 负责；Jev 处理那些概率比一段文字更有用的是/否、选择和评分判断。

Jev 能理解哪些语言？ 英语最好。在我们的测试中，德语和意大利语工单都返回了正确且置信度高的结果；其他语言请留意置信度数值。

Muse 在哪些地区可用？ Meta 目前在美国和加拿大提供 Muse，可在网页版、iOS 和 Android 应用以及 WhatsApp 中使用。

Meta 会审核这个连接器吗？ 不会。Meta 不审核自定义连接器。Muse 只能看到你在 AnythingMCP 中为此 MCP 服务器启用的工具，你也可以随时在 Settings → Connectors 中断开它。

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