Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Agent Skills Finder mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Nutze jede öffentliche Agent Skill in Claude Code, ohne sie in .claude/skills zu klonen: Claude Code findet die passende SKILL.md für die Aufgabe, liest sie und wendet sie an.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Agent Skills Finder
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
Claude Code Skills ohne Skills-Ordner
Kurzfassung: Füge AnythingMCP mit einem claude mcp add-Befehl zu Claude Code hinzu, installiere Agent Skills Finder darauf und stelle deine Aufgabe. Claude Code durchsucht den öffentlichen Skills-Index, liest die beste SKILL.md und folgt ihr – ohne dass etwas in deinen Skills-Ordner kopiert wird.
Claude Code lädt Skills aus einem Skills-Verzeichnis, entweder pro Nutzer oder pro Projekt. Das funktioniert gut für die wenigen, die du täglich nutzt. Für alles andere bedeutet es: Repository suchen, Ordner kopieren, merken, welche Version du genommen hast, und das Ganze auf jedem Rechner und in jedem Projekt wiederholen. Mit Agent Skills Finder bleibt die Skill auf GitHub und Claude Code liest sie nur, wenn eine Aufgabe sie braucht.
So richtest du es ein
Schritt 1: Agent Skills Finder auf AnythingMCP installieren
- Erstelle einen Workspace auf AnythingMCP Cloud (7 Tage kostenlos) oder nutze dein self-hosted AnythingMCP.
- Öffne Connectors, finde Agent Skills Finder und klicke auf Installieren. Es werden keine Zugangsdaten benötigt. In einem neuen Cloud-Workspace ist er auch im Starterpaket auf dem Begrüßungsbildschirm enthalten.
- Für Clients, die einen API-Key nutzen (alles außer claude.ai und ChatGPT), erstelle einen unter MCP Servers → dein Server → API keys.
Schritt 2: AnythingMCP zu Claude Code hinzufügen
Führe dies einmalig mit deinem MCP API-Key aus Schritt 1 aus:
claude mcp add --transport http anythingmcp https://cloud.anythingmcp.com/mcp \
--header "X-API-Key: YOUR_MCP_API_KEY" --scope user
Mit --scope user steht es in all deinen Projekten zur Verfügung; nutze --scope project, um es stattdessen über die .mcp.json des Projekts zu teilen (halte dann den Key aus der Versionskontrolle heraus). Prüfe es mit claude mcp list oder mit /mcp in Claude Code: Der Server sollte als verbunden angezeigt werden.
Schritt 3: Aufgabe stellen
Starte einen neuen Chat und beschreibe, was du brauchst, zum Beispiel „Finde eine Skill zum Schreiben von Release Notes und wende sie auf diese Commits an“. Der Agent ruft die Agent Skills Finder Tools selbstständig auf.
Was passiert, wenn du eine Aufgabe stellst
Angenommen, du bittest Claude Code, Tests für das Payment-Modul zu schreiben. Claude Code ruft zuerst skills_playbook auf, dann skills_search mit ein paar Stichwörtern, prüft Lizenz und Aktivität der besten Kandidaten mit skills_repo_info, pinnt die Version mit skills_latest_commit und liest die Anleitung mit skills_get. Dann erledigt es die Aufgabe so, wie die Skill es beschreibt, und sagt dir, welche Skill verwendet wurde – mit Link und Lizenz. Es wird nichts installiert und danach bleibt nichts geladen.
Prompts zum Ausprobieren in Claude Code
- „Finde eine Skill zum Schreiben von Unit-Tests und füge Tests für src/payments entsprechend hinzu.“
- „Suche eine Code-Review-Skill mit Fokus auf Sicherheit und prüfe meine gestagten Änderungen.“
- „Finde eine Skill für einen Datenbank-Migrationsplan und entwirf einen für die Schema-Änderung in diesem Branch.“
- „Suche eine Skill, die Release Notes aus der Git-Historie schreibt, und führe sie auf den Commits seit dem letzten Tag aus.“
Gut zu wissen
- Eine Skill ist ein Text von Dritten: Claude Code folgt ihrer Methode für deine Aufgabe, aber sie kann nicht ändern, für wen der Agent arbeitet oder deine Bestätigung überspringen.
- Der Connector liest Dateien und führt niemals Skripte aus. Die Suche ist für 50 Anfragen pro Tag kostenlos, oder 500 mit einem kostenlosen SkillsMP-Key.
- Um eine Skill für dein Team zu behalten, bitte Claude Code, sie als Workspace-Skill auf AnythingMCP zu speichern; ein Admin gibt sie einmal frei und sie gilt in jedem Client.
Wie sich Skills auf Abruf mit installierten vergleichen und alle Limits im Detail: Agent Skills auf Abruf.
FAQ
Funktionieren meine installierten Claude Code Skills weiterhin?
Ja. Skills in deinen Skills-Ordnern werden wie bisher geladen. Agent Skills Finder deckt alles ab, was du nicht installiert hast.
Kann Claude Code ein Skript ausführen, das mit einer Skill geliefert wird?
Der Connector liest nur Dateien. Claude Code kann das Skript einer Skill mit skills_read_file lesen; speichere es in deinem Projekt und führe es erst aus, nachdem du es geprüft hast.
Wird damit das Kontextfenster voll?
Nicht mehr als für die Aufgabe nötig. Nur die Skill, die Claude Code auswählt, wird gelesen – und nur für diese Aufgabe; danach bleibt nichts geladen.
Kann ich eine Skill auf eine Version pinnen?
Ja. Der Agent pinnt den Commit mit skills_latest_commit und liest die Skill an diesem Commit.
Gleiche Skills in deinen anderen Agents
- Agent Skills auf Abruf: Überblick
- Skills auf Abruf in Claude
- Skills auf Abruf in ChatGPT
- Skills auf Abruf in OpenAI Codex
- Skills auf Abruf in Cursor
- Skills auf Abruf in GitHub Copilot
- Skills auf Abruf in Gemini CLI
- Agent Skills Finder im Marketplace
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