GitHub Copilot Skills on Demand: Jede Agent Skill via MCP

GitHub Copilot Skills ohne Installation nutzen

Kurzfassung: Füge AnythingMCP in die mcp.json von VS Code ein, installiere Agent Skills Finder darauf und bitte Copilot im Agent-Modus um die Aufgabe. Copilot durchsucht den öffentlichen Skills-Index, liest das beste SKILL.md von GitHub und folgt dessen Anleitung.

Copilot kann die Agent Skills laden, die du einem Repository oder deinem Profil hinzufügst – das passt zu den eigenen Abläufen eines Teams. Für die tausenden öffentlichen Skills darüber hinaus ist das Kopieren von Ordnern in jedes Repository nicht praktikabel. Mit Agent Skills Finder holt sich Copilot eine Skill nur dann, wenn die Aufgabe sie braucht.

So richtest du es ein

Schritt 1: Agent Skills Finder auf AnythingMCP hinzufügen

1. Erstelle einen Workspace auf AnythingMCP Cloud (7 Tage kostenlos) oder nutze dein self-hosted AnythingMCP.
2. Öffne Connectors, finde Agent Skills Finder und klicke auf Installieren. Es werden keine Zugangsdaten benötigt. In einem neuen Cloud-Workspace ist er auch im Starterpaket auf dem Begrüßungsbildschirm enthalten.
3. Für Clients, die einen API-Key nutzen (alles außer claude.ai und ChatGPT), erstelle einen unter MCP Servers → dein Server → API keys.

Schritt 2: AnythingMCP zu VS Code hinzufügen

Füge den Server in .vscode/mcp.json in deinem Projekt hinzu oder in deiner Benutzerkonfiguration (MCP: Open User Configuration in der Befehlspalette). Der Key wird einmal abgefragt und von VS Code gespeichert, aber nicht in die Datei geschrieben:

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "anythingmcp-key",
      "description": "AnythingMCP MCP API key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "anythingmcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "${input:anythingmcp-key}" }
    }
  }
}

Du kannst auch MCP: Add Server aus der Befehlspalette ausführen und die HTTP-Option wählen. Öffne dann Copilot Chat im Agent-Modus: Die Agent Skills Finder Tools erscheinen im Tool-Auswahlmenü.

Schritt 3: Nach einer Aufgabe fragen

Starte einen neuen Chat und beschreibe, was du brauchst, zum Beispiel „Finde eine Skill zum Schreiben von Release Notes und wende sie auf diese Commits an“. Der Agent ruft die Agent Skills Finder Tools selbstständig auf.

Was passiert, wenn du fragst

Angenommen, du bittest GitHub Copilot, ein GitHub Actions Workflow für dieses Repository zu schreiben. GitHub Copilot ruft zuerst skills_playbook auf, dann skills_search mit ein paar Stichwörtern, prüft die besten Kandidaten auf Lizenz und Aktivität mit skills_repo_info, pinnt die Version mit skills_latest_commit und liest die Anleitung mit skills_get. Dann erledigt es die Aufgabe so, wie die Skill es beschreibt, und sagt dir, welche Skill verwendet wurde – mit Link und Lizenz. Es wird nichts installiert und nachher bleibt nichts geladen.

Prompts zum Ausprobieren in GitHub Copilot

• „Finde eine Skill zum Schreiben von GitHub Actions Workflows und füge CI hinzu, das die Tests bei jedem Pull Request ausführt.“
• „Suche eine Skill, die Pull Request-Beschreibungen schreibt, und erstelle einen Entwurf für meine Änderungen.“
• „Suche eine Skill zum Triagieren von Issues und label die offenen Issues, die ich als nächstes aufliste.“
• „Finde eine Skill zum Schreiben einer SECURITY.md und erstelle eine für dieses Repository.“

Gut zu wissen

• Eine Skill ist ein Text von Dritten: GitHub Copilot folgt der Methode für deine Aufgabe, aber es kann nicht ändern, für wen der Agent arbeitet oder deine Bestätigung überspringen.
• Der Connector liest Dateien und führt niemals Skripte aus. Die Suche ist für 50 Anfragen pro Tag kostenlos, oder 500 mit einem kostenlosen SkillsMP-Key.
• Um eine Skill für dein Team zu behalten, bitte GitHub Copilot, sie als Workspace-Skill auf AnythingMCP zu speichern; ein Admin gibt sie einmal frei und sie gilt dann in jedem Client.

Wie sich On-Demand Skills mit installierten vergleichen und alle Limits im Detail: Agent Skills on demand.

FAQ

Funktioniert das auch außerhalb des Agent-Modus?
Tools werden im Agent-Modus von Copilot aufgerufen. Im Ask- oder Edit-Modus ruft Copilot keine MCP Tools auf.

Wird der API-Key im Repository gespeichert?
Nein. Mit einem inputs-Eintrag fragt VS Code den Key einmal ab und speichert ihn außerhalb von mcp.json, sodass die Datei committet werden kann.

Werden Repository Skills weiterhin geladen?
Ja. Skills, die du dem Repository oder deinem Profil hinzugefügt hast, funktionieren weiterhin zusammen mit dem Connector.

Funktioniert das in JetBrains IDEs?
Copilot in JetBrains IDEs kann ebenfalls MCP Server nutzen; füge dort die gleiche URL und den X-API-Key Header in den MCP-Einstellungen hinzu.

Gleiche Skills in deinen anderen Agents

• Agent Skills on demand: der Überblick
• Skills on demand in Claude
• Skills on demand in Claude Code
• Skills on demand in ChatGPT
• Skills on demand in OpenAI Codex
• Skills on demand in Cursor
• Skills on demand in Gemini CLI
• Agent Skills Finder im Marketplace