Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Agent Skills Finder mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Gib Claude jede öffentliche Agent Skill, ohne ZIPs hochzuladen: Es findet die passende SKILL.md für deine Aufgabe, liest sie und wendet sie an – in claude.ai und auf dem Desktop.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Agent Skills Finder
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
Claude Skills nutzen, ohne sie hochzuladen
Kurzfassung: Füge AnythingMCP als eigenen Connector in Claude hinzu, installiere Agent Skills Finder darauf und bitte Claude um die Aufgabe. Claude durchsucht den öffentlichen Skills-Index, liest die beste SKILL.md von GitHub und folgt ihr im Chat. Kein ZIP bauen, kein Upload unter Anpassen → Skills, nichts zum Aktualisieren.
Claudes eigene Skills sind mächtig, aber jede muss erst aktiviert oder hochgeladen werden, und hochgeladene Skills brauchen aktivierte Codeausführung unter Einstellungen → Fähigkeiten. Im Team- oder Enterprise-Plan kann ein Owner Skills für die Organisation bereitstellen, jeweils einzeln per Upload. Mit Agent Skills Finder kann Claude eine Skill nutzen, die es noch nie gesehen hat – genau dann, wenn eine Aufgabe sie braucht.
So richtest du es ein
Schritt 1: Agent Skills Finder auf AnythingMCP hinzufügen
- Erstelle einen Workspace auf AnythingMCP Cloud (7 Tage kostenlos) oder nutze dein self-hosted AnythingMCP.
- Öffne Connectors, suche Agent Skills Finder und klicke auf Installieren. Es werden keine Zugangsdaten benötigt. In einem neuen Cloud-Workspace ist es auch im Starterpaket auf dem Begrüßungsbildschirm enthalten.
- Für Clients, die einen API-Key nutzen (alles außer claude.ai und ChatGPT), erstelle einen unter MCP Servers → dein Server → API keys.
Schritt 2: AnythingMCP zu Claude hinzufügen
- Öffne in Claude Anpassen → Connectors.
- Klicke auf +, dann auf Eigenen Connector hinzufügen.
- Gib einen Namen ein, z. B.
AnythingMCP, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp, dann klicke auf Hinzufügen. - Klicke auf Verbinden und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Eigene Connectors sind in jedem Claude-Plan verfügbar; im Free-Plan kannst du einen hinzufügen. Im Team- und Enterprise-Plan fügt ein Owner den Connector für die Organisation hinzu. Derselbe Connector erscheint auch in der Claude-Desktop-App.
Schritt 3: Nach einer Aufgabe fragen
Starte einen neuen Chat und beschreibe, was du brauchst, zum Beispiel „Finde eine Skill zum Schreiben von Release Notes und wende sie auf diese Commits an“. Der Agent ruft die Agent Skills Finder Tools selbstständig auf.
Was passiert, wenn du fragst
Angenommen, du bittest Claude, diese Meeting-Notizen in ein Protokoll mit Entscheidungen und Verantwortlichen umzuwandeln. Claude ruft zuerst skills_playbook auf, dann skills_search mit ein paar Stichwörtern, prüft Lizenz und Aktivität der besten Kandidaten mit skills_repo_info, fixiert die Version mit skills_latest_commit und liest die Anleitung mit skills_get. Dann erledigt es die Aufgabe so, wie die Skill es beschreibt, und sagt dir, welche Skill es genutzt hat – mit Link und Lizenz. Es wird nichts installiert und danach bleibt nichts geladen.
Prompts, die du in Claude ausprobieren kannst
- „Finde eine Skill zum Schreiben von Meeting-Protokollen und verwandle die untenstehenden Notizen in ein Protokoll mit Entscheidungen und Verantwortlichen.“
- „Suche eine Skill, die ein Produkt-Onepager schreibt, und nutze sie für das Feature, das ich als nächstes beschreibe.“
- „Finde eine Skill für Brand-Voice oder Styleguide und schreibe diese Ankündigung damit um.“
- „Finde eine Skill zum Prüfen einer Vertragsklausel und prüfe den folgenden Absatz.“
Gut zu wissen
- Eine Skill ist ein Text von Dritten: Claude folgt ihrer Methode für deine Aufgabe, aber sie kann nicht ändern, für wen der Agent arbeitet oder deine Bestätigung überspringen.
- Der Connector liest Dateien und führt niemals Skripte aus. Die Suche ist kostenlos für 50 Anfragen pro Tag, oder 500 mit einem kostenlosen SkillsMP-Key.
- Um eine Skill für dein Team zu behalten, bitte Claude, sie als Workspace-Skill auf AnythingMCP zu speichern; ein Admin gibt sie einmal frei und sie gilt dann in jedem Client.
Wie On-Demand-Skills im Vergleich zu installierten funktionieren und alle Limits im Detail: Agent Skills on demand.
FAQ
Muss ich Skills weiterhin in Claude hochladen? Nein. Skills, die du bereits hochgeladen hast, funktionieren weiter. Alles andere liest Claude bei Bedarf über den Connector von GitHub.
Braucht das Codeausführung? Nein. Der Connector liest nur Text. Claudes eigene Skills brauchen Codeausführung für hochgeladene Skills; das Lesen einer Skill über den Connector nicht.
Funktioniert das im Claude Free-Plan? Ja. Free-Pläne können einen eigenen Connector hinzufügen, und AnythingMCP zählt als einer – egal, wie viele Connectors du darauf installierst.
Kann ich eine gefundene Skill behalten? Ja. Bitte Claude, sie als Workspace-Skill zu speichern. Nach der Freigabe durch einen Admin auf AnythingMCP wird sie Teil der Server-Anweisungen in jedem Client.
Dieselben Skills in deinen anderen Agents
- Agent Skills on demand: der Überblick
- Skills on demand in Claude Code
- Skills on demand in ChatGPT
- Skills on demand in OpenAI Codex
- Skills on demand in Cursor
- Skills on demand in GitHub Copilot
- Skills on demand in Gemini CLI
- Agent Skills Finder im Marketplace
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