Gemini CLI Skills on Demand: Jede Agent Skill per MCP

Gemini CLI Skills ohne Installation

Kurzfassung: Füge AnythingMCP in die settings.json der Gemini CLI ein, installiere Agent Skills Finder darauf und bitte Gemini um die Aufgabe. Es durchsucht den öffentlichen Skills-Index, liest die beste SKILL.md von GitHub und wendet sie an.

Gemini CLI kann die Skills und Erweiterungen laden, die du dafür installierst. Für die große Menge öffentlicher Skills ist das Installieren jeder einzelnen mehr Aufwand als die Aufgabe selbst. Agent Skills Finder stellt Gemini den gesamten Katalog auf Abruf bereit – und dieselben Skills sind in jedem anderen Client verfügbar, der mit deinem AnythingMCP-Server verbunden ist.

Einrichtung

Schritt 1: Agent Skills Finder auf AnythingMCP hinzufügen

1. Erstelle einen Workspace auf AnythingMCP Cloud (7 Tage kostenlos) oder nutze dein self-hosted AnythingMCP.
2. Öffne Connectors, finde Agent Skills Finder und klicke auf Install. Es werden keine Zugangsdaten benötigt. In einem neuen Cloud-Workspace ist er auch im Starterpaket auf dem Begrüßungsbildschirm enthalten.
3. Für Clients, die einen API-Key nutzen (alles außer claude.ai und ChatGPT), erstelle einen unter MCP Servers → dein Server → API keys.

Schritt 2: AnythingMCP zur Gemini CLI hinzufügen

Gemini CLI liest MCP-Server aus der Datei ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Füge Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

Speichere die Datei, starte gemini neu und führe /mcp aus: anythingmcp sollte mit den Agent Skills Finder Tools aufgelistet sein.

Schritt 3: Nach einer Aufgabe fragen

Starte einen neuen Chat und beschreibe, was du brauchst, zum Beispiel „Finde eine Skill zum Schreiben von Release Notes und wende sie auf diese Commits an“. Der Agent ruft die Agent Skills Finder Tools selbstständig auf.

Was passiert, wenn du fragst

Angenommen, du bittest Gemini CLI, ein README für dieses Repository zu schreiben. Gemini CLI ruft zuerst skills_playbook auf, dann skills_search mit ein paar Stichwörtern, prüft Lizenz und Aktivität der besten Kandidaten mit skills_repo_info, fixiert die Version mit skills_latest_commit und liest die Anleitung mit skills_get. Dann erledigt es die Aufgabe so, wie die Skill es beschreibt, und sagt dir, welche Skill verwendet wurde – mit Link und Lizenz. Es wird nichts installiert und danach bleibt nichts geladen.

Prompts zum Ausprobieren in Gemini CLI

• „Finde eine README-Schreib-Skill und schreibe ein README für dieses Repository nach ihrer Anleitung.“
• „Suche eine Datenanalyse-Skill und wende sie auf sales.csv in diesem Ordner an.“
• „Finde eine Skill, die Shell-Skripte sicher schreibt, und schreibe deploy.sh damit um.“
• „Finde eine Skill zum Schreiben eines technischen Design-Dokuments und erstelle einen Entwurf für das Feature in NOTES.md.“

Gut zu wissen

• Eine Skill ist ein Text von Dritten: Gemini CLI folgt ihrer Methode für deine Aufgabe, aber sie kann nicht ändern, für wen der Agent arbeitet oder deine Bestätigung überspringen.
• Der Connector liest Dateien und führt niemals Skripte aus. Die Suche ist für 50 Anfragen pro Tag kostenlos, oder 500 mit einem kostenlosen SkillsMP-Key.
• Um eine Skill für dein Team zu behalten, bitte Gemini CLI, sie als Workspace-Skill auf AnythingMCP zu speichern; ein Admin gibt sie einmal frei und sie gilt in jedem Client.

Wie On-Demand-Skills im Vergleich zu installierten funktionieren und alle Limits im Detail: Agent Skills on demand.

FAQ

Funktionieren installierte Gemini CLI Skills und Erweiterungen weiterhin?
Ja. Sie werden wie bisher geladen; der Connector deckt alles andere ab.

Kann Gemini ein Skill-Skript ausführen?
Der Connector liest nur Dateien. Gemini CLI kann das Skript lesen; prüfe es, bevor du es ausführst.

Wird mein Gemini-Kontingent für die Suche verwendet?
Nein. Die Suche läuft über SkillsMP (50 pro Tag ohne Key, 500 mit kostenlosem Key); Model-Tokens werden nur für das Lesen der ausgewählten Skill verbraucht.

Kann ich dieselben Skills in Claude oder Cursor nutzen?
Ja. Jeder Client, der mit deinem AnythingMCP-Server verbunden ist, nutzt denselben Connector und dieselben freigegebenen Workspace-Skills.

Dieselben Skills in deinen anderen Agents

• Agent Skills on demand: Überblick
• Skills on demand in Claude
• Skills on demand in Claude Code
• Skills on demand in ChatGPT
• Skills on demand in OpenAI Codex
• Skills on demand in Cursor
• Skills on demand in GitHub Copilot
• Agent Skills Finder im Marketplace