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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Autotask PSA mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Autotask PSA von Datto (Kaseya): Firmen, Kontakte, Tickets und Notizen, Zeiteinträge, Projekte und Aufgaben, Ressourcen, Verträge und Konfigurationselemente abfragen; Tickets anlegen und ändern, Notizen hinzufügen und Zeit erfassen. Autotask REST API.
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Beispiel-Prompts für Autotask PSA
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Autotask PSA klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Autotask PSA + ChatGPT
Autotask PSA von Datto (Kaseya): Firmen, Kontakte, Tickets und Notizen, Zeiteinträge, Projekte und Aufgaben, Ressourcen, Verträge und Konfigurationselemente abfragen; Tickets anlegen und ändern, Notizen hinzufügen und Zeit erfassen. Autotask REST API.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
AUTOTASK_ZONE_HOST, AUTOTASK_USERNAME, AUTOTASK_SECRET, AUTOTASK_INTEGRATION_CODE
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Der Connector nutzt die REST API von Autotask PSA. Er braucht eine reine API-Ressource, die nur ein Autotask-Administrator anlegen kann.
- Öffne in Autotask Admin → Resources/Users → New API User und gib der Ressource die Sicherheitsstufe API User (API-only).
- Wähle auf ihrem Tab Security unter API Tracking Identifier deinen Integrationsanbieter oder lass Autotask einen eigenen Identifier (internal integration) erzeugen. Trage ihn in
AUTOTASK_INTEGRATION_CODEein. - Trage den Benutzernamen des API-Users (sieht aus wie eine E-Mail-Adresse) in
AUTOTASK_USERNAMEund das erzeugte Secret inAUTOTASK_SECRETein. Das Secret wird nur beim Erzeugen vollständig angezeigt. - Öffne
https://webservices.autotask.net/atservicesrest/v1.0/zoneInformation?user=<API username>im Browser und trage den Host aus dem FeldurlinAUTOTASK_ZONE_HOSTein, zum Beispielwebservices5.autotask.net: nur den Host, ohnehttps://und ohne Pfad. Eine falsche Zone antwortet auch mit korrekten Zugangsdaten mit 500 oder 401. - Beginne mit
autotask_query_companies, dannautotask_query_ticketsmitcompanyID. Status, Priorität und Queue sind numerische IDs, die je Datenbank verschieden sind: Lies sie mitautotask_get_entity_fields(zum Beispiel EntitätTickets), bevor du danach filterst oder sie schreibst.
Eine Abfrage liefert höchstens 500 Datensätze; Autotask erlaubt 10.000 Anfragen pro Stunde und Datenbank, nimm für Zählungen also autotask_count_tickets. Tickets anlegen und ändern, Notizen hinzufügen und Zeit erfassen ändert Daten und kann über Workflow-Regeln Kundenbenachrichtigungen auslösen. Dieser Connector löscht nichts.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT verbindet MCP-Server als eigene Apps im Entwicklermodus (Developer mode). Den gibt es in den kostenpflichtigen Tarifen, nicht im kostenlosen. In Business- und Enterprise-Workspaces muss ihn eventuell erst ein Admin freigeben.
- Öffne in ChatGPT Settings → Security and login und aktiviere Developer mode.
- Geh zu chatgpt.com/plugins und klicke auf +.
- Gib einen Namen und eine kurze Beschreibung ein, z. B. Name:
Autotask PSA. - Trag unter Connection die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und erstelle die Verbindung. - Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an (OAuth) und erlaubst den Zugriff.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
autotask_query_companies | Query companies (customers, prospects, vendors) with an Autotask filter: name, type, phone, address, owner resource and active flag |
autotask_get_company | Get one company by id with all standard fields and user-defined fields |
autotask_query_contacts | Query contacts (people at customer companies) with an Autotask filter: name, email, phone, company and active flag |
autotask_get_contact | Get one contact by id: name, company, email addresses, phones, title and active flag |
autotask_query_tickets | Query service desk tickets with an Autotask filter: number, title, status, priority, queue, company, contact, assigned resource, due date… |
autotask_count_tickets | Count the tickets matching an Autotask filter without returning them, for example open tickets per queue |
autotask_get_ticket | Get one ticket by id with all fields: title, description, status, priority, queue, issue and sub-issue type, company, contact, assigned… |
autotask_query_ticket_notes | Query ticket notes with an Autotask filter, usually by ticketID: title, description, note type, publish (who can see it), creator and date |
autotask_query_time_entries | Query time entries with an Autotask filter: resource, ticket or task, date worked, start and end time, hours worked and to bill, role… |
autotask_get_time_entry | Get one time entry by id: resource, ticket or task, dates, hours worked, hours to bill, role, billing code, summary and internal notes |
autotask_query_projects | Query projects with an Autotask filter: name, number, company, status, type, project lead, start and end dates, estimated and actual hours |
autotask_get_project | Get one project by id with status, type, company, lead resource, dates, hours, revenue fields and user-defined fields |
autotask_query_tasks | Query project tasks with an Autotask filter, usually by projectID: title, status, assigned resource, phase, start and end dates, estimated… |
autotask_query_resources | Query resources (Autotask users: technicians, employees) with an Autotask filter: name, email, title, active flag and default service desk… |
autotask_get_resource | Get one resource (Autotask user) by id: name, email, title, active flag, location, license type and default role |
autotask_query_contracts | Query customer contracts with an Autotask filter: name, number, company, type (time and materials, fixed price, block hours, retainer… |
autotask_query_configuration_items | Query configuration items (managed devices and assets) with an Autotask filter: reference title, serial number, company, product, install… |
autotask_get_entity_fields | Describe the fields of an entity: name, data type, whether it is required or read-only, and for picklists the allowed values with their… |
autotask_query | Query any Autotask entity that has no dedicated tool (for example Roles, BillingCodes, ServiceCalls, Opportunities, Invoices, Quotes) with… |
autotask_create_ticket | Create a service desk ticket for a company |
autotask_update_ticket | Change fields of an existing ticket: status, priority, queue, assigned resource, due date, title or description |
autotask_create_ticket_note | Add a note to a ticket. publish 1 makes it visible to all Autotask users and the customer portal, 2 to internal users only |
autotask_create_time_entry | Log time worked on a ticket or task for a resource: date, start and end time or hours, role, summary and internal notes |
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Connectors? Nein. Eigene MCP-Verbindungen brauchen den Entwicklermodus, und den gibt es nur in kostenpflichtigen Tarifen.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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