Seamless.AI mit ChatGPT verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Seamless.AI klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Seamless.AI + ChatGPT

B2B-Kontakte und -Unternehmen mit Seamless.AI finden und anreichern: Personen nach Titel, Senioritätsstufe, Unternehmen, Branche und Standort suchen, Unternehmen suchen, Datensätze auf verifizierte E-Mail-Adressen und Telefonnummern recherchieren, die Ergebnisse abfragen und Kontakte und Unternehmen lesen, die schon in deiner Org sind.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

SEAMLESS_AI_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Der Connector nutzt die Public API von Seamless.AI. Das Konto braucht Zugriff auf die Public API: Wenn Settings → Public API in Seamless.AI nicht sichtbar ist, frag deinen Seamless-Administrator oder den Support.

1. Melde dich bei login.seamless.ai an und öffne Settings → Public API, Tab API Key.
2. Klicke auf Create New Connection und kopiere den Key sofort: Er wird nur einmal angezeigt. Trage ihn in SEAMLESS_AI_API_KEY ein.
3. Rufe seamless_ai_get_me auf, um den Key zu prüfen; das kostet nichts.
4. Die übliche Reihenfolge: seamless_ai_lookup_locations für die exakte Schreibweise von Standorten (ein falsch geschriebener Standort liefert stillschweigend nichts), dann seamless_ai_search_contacts oder seamless_ai_search_companies, dann seamless_ai_research_contacts oder seamless_ai_research_companies mit den searchResultId-Werten und schließlich alle 2 bis 5 Sekunden die Poll-Tools, bis jeder Status done ist.

Suche und Recherche verbrauchen die Credits des Kontos: Eine Suche kostet 1 Credit pro angefangenem Block von 10 Ergebnissen, eine Recherche 1 Credit pro Datensatz. Polling, das Lesen von Org-Datensätzen, die Standortsuche und seamless_ai_get_me sind kostenlos. Halte limit klein und führe dieselbe Suche nicht zweimal aus. Das Limit liegt bei 60 Anfragen pro Minute und Endpoint, geteilt von der ganzen Seamless-Org. Ein 422 insufficientCredits heißt, dass keine Credits mehr übrig sind.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT verbindet MCP-Server als eigene Apps im Entwicklermodus (Developer mode). Den gibt es in den kostenpflichtigen Tarifen, nicht im kostenlosen. In Business- und Enterprise-Workspaces muss ihn eventuell erst ein Admin freigeben.

1. Öffne in ChatGPT Settings → Security and login und aktiviere Developer mode.
2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klicke auf +.
3. Gib einen Namen und eine kurze Beschreibung ein, z. B. Name: Seamless.AI.
4. Trag unter Connection die MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und erstelle die Verbindung.
5. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an (OAuth) und erlaubst den Zugriff.

Verfügbare Tools

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Connectors? Nein. Eigene MCP-Verbindungen brauchen den Entwicklermodus, und den gibt es nur in kostenpflichtigen Tarifen.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden