Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Seamless.AI mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
B2B-Kontakte und -Unternehmen mit Seamless.AI finden und anreichern: Personen nach Titel, Senioritätsstufe, Unternehmen, Branche und Standort suchen, Unternehmen suchen, Datensätze auf verifizierte E-Mail-Adressen und Telefonnummern recherchieren, die Ergebnisse abfragen und Kontakte und Unternehmen lesen, die schon in deiner Org sind.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Seamless.AI
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Seamless.AI klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Seamless.AI + Meta Muse
B2B-Kontakte und -Unternehmen mit Seamless.AI finden und anreichern: Personen nach Titel, Senioritätsstufe, Unternehmen, Branche und Standort suchen, Unternehmen suchen, Datensätze auf verifizierte E-Mail-Adressen und Telefonnummern recherchieren, die Ergebnisse abfragen und Kontakte und Unternehmen lesen, die schon in deiner Org sind.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
SEAMLESS_AI_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Der Connector nutzt die Public API von Seamless.AI. Das Konto braucht Zugriff auf die Public API: Wenn Settings → Public API in Seamless.AI nicht sichtbar ist, frag deinen Seamless-Administrator oder den Support.
- Melde dich bei login.seamless.ai an und öffne Settings → Public API, Tab API Key.
- Klicke auf Create New Connection und kopiere den Key sofort: Er wird nur einmal angezeigt. Trage ihn in
SEAMLESS_AI_API_KEYein. - Rufe
seamless_ai_get_meauf, um den Key zu prüfen; das kostet nichts. - Die übliche Reihenfolge:
seamless_ai_lookup_locationsfür die exakte Schreibweise von Standorten (ein falsch geschriebener Standort liefert stillschweigend nichts), dannseamless_ai_search_contactsoderseamless_ai_search_companies, dannseamless_ai_research_contactsoderseamless_ai_research_companiesmit densearchResultId-Werten und schließlich alle 2 bis 5 Sekunden die Poll-Tools, bis jeder Statusdoneist.
Suche und Recherche verbrauchen die Credits des Kontos: Eine Suche kostet 1 Credit pro angefangenem Block von 10 Ergebnissen, eine Recherche 1 Credit pro Datensatz. Polling, das Lesen von Org-Datensätzen, die Standortsuche und seamless_ai_get_me sind kostenlos. Halte limit klein und führe dieselbe Suche nicht zweimal aus. Das Limit liegt bei 60 Anfragen pro Minute und Endpoint, geteilt von der ganzen Seamless-Org. Ein 422 insufficientCredits heißt, dass keine Credits mehr übrig sind.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.
- Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
- Füge die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein. - Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
- Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die
Seamless.AI-Tools braucht.
Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
seamless_ai_get_me | Return the Seamless.AI user the API key belongs to (email, first and last name) |
seamless_ai_lookup_locations | Look up the exact location spelling Seamless.AI matches for contact and company location filters (cities, states, countries, postcodes)… |
seamless_ai_search_contacts | Search Seamless.AI's B2B database for people by job title, seniority, department, company, domain, industry, size, revenue, location… |
seamless_ai_search_companies | Search Seamless.AI's database for companies by name, domain, location, industry, keywords, size, revenue, technologies, founding date or… |
seamless_ai_research_contacts | Start enrichment (research) of contacts to get verified emails, phone numbers and full profiles, either from searchResultIds of… |
seamless_ai_research_companies | Start enrichment (research) of companies to get their full profile, either from searchResultIds of seamless_ai_search_companies or directly… |
seamless_ai_poll_contact_research | Get the status and results of contact research requests |
seamless_ai_poll_company_research | Get the status and results of company research requests |
seamless_ai_list_org_contacts | List contacts already researched into your Seamless.AI org within a date range, with their enriched data |
seamless_ai_list_org_companies | List companies already researched into your Seamless.AI org within a date range, with their enriched data |
FAQ
Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.
Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.
Nächste Schritte
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