Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Seamless.AI mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
B2B-Kontakte und -Unternehmen mit Seamless.AI finden und anreichern: Personen nach Titel, Senioritätsstufe, Unternehmen, Branche und Standort suchen, Unternehmen suchen, Datensätze auf verifizierte E-Mail-Adressen und Telefonnummern recherchieren, die Ergebnisse abfragen und Kontakte und Unternehmen lesen, die schon in deiner Org sind.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Seamless.AI
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Seamless.AI klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Seamless.AI + Claude
B2B-Kontakte und -Unternehmen mit Seamless.AI finden und anreichern: Personen nach Titel, Senioritätsstufe, Unternehmen, Branche und Standort suchen, Unternehmen suchen, Datensätze auf verifizierte E-Mail-Adressen und Telefonnummern recherchieren, die Ergebnisse abfragen und Kontakte und Unternehmen lesen, die schon in deiner Org sind.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
SEAMLESS_AI_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Der Connector nutzt die Public API von Seamless.AI. Das Konto braucht Zugriff auf die Public API: Wenn Settings → Public API in Seamless.AI nicht sichtbar ist, frag deinen Seamless-Administrator oder den Support.
- Melde dich bei login.seamless.ai an und öffne Settings → Public API, Tab API Key.
- Klicke auf Create New Connection und kopiere den Key sofort: Er wird nur einmal angezeigt. Trage ihn in
SEAMLESS_AI_API_KEYein. - Rufe
seamless_ai_get_meauf, um den Key zu prüfen; das kostet nichts. - Die übliche Reihenfolge:
seamless_ai_lookup_locationsfür die exakte Schreibweise von Standorten (ein falsch geschriebener Standort liefert stillschweigend nichts), dannseamless_ai_search_contactsoderseamless_ai_search_companies, dannseamless_ai_research_contactsoderseamless_ai_research_companiesmit densearchResultId-Werten und schließlich alle 2 bis 5 Sekunden die Poll-Tools, bis jeder Statusdoneist.
Suche und Recherche verbrauchen die Credits des Kontos: Eine Suche kostet 1 Credit pro angefangenem Block von 10 Ergebnissen, eine Recherche 1 Credit pro Datensatz. Polling, das Lesen von Org-Datensätzen, die Standortsuche und seamless_ai_get_me sind kostenlos. Halte limit klein und führe dieselbe Suche nicht zweimal aus. Das Limit liegt bei 60 Anfragen pro Minute und Endpoint, geteilt von der ganzen Seamless-Org. Ein 422 insufficientCredits heißt, dass keine Credits mehr übrig sind.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Seamless.AI, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
seamless_ai_get_me | Return the Seamless.AI user the API key belongs to (email, first and last name) |
seamless_ai_lookup_locations | Look up the exact location spelling Seamless.AI matches for contact and company location filters (cities, states, countries, postcodes)… |
seamless_ai_search_contacts | Search Seamless.AI's B2B database for people by job title, seniority, department, company, domain, industry, size, revenue, location… |
seamless_ai_search_companies | Search Seamless.AI's database for companies by name, domain, location, industry, keywords, size, revenue, technologies, founding date or… |
seamless_ai_research_contacts | Start enrichment (research) of contacts to get verified emails, phone numbers and full profiles, either from searchResultIds of… |
seamless_ai_research_companies | Start enrichment (research) of companies to get their full profile, either from searchResultIds of seamless_ai_search_companies or directly… |
seamless_ai_poll_contact_research | Get the status and results of contact research requests |
seamless_ai_poll_company_research | Get the status and results of company research requests |
seamless_ai_list_org_contacts | List contacts already researched into your Seamless.AI org within a date range, with their enriched data |
seamless_ai_list_org_companies | List companies already researched into your Seamless.AI org within a date range, with their enriched data |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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