Seamless.AI MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Seamless.AI klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Seamless.AI + Microsoft Copilot

B2B-Kontakte und -Unternehmen mit Seamless.AI finden und anreichern: Personen nach Titel, Senioritätsstufe, Unternehmen, Branche und Standort suchen, Unternehmen suchen, Datensätze auf verifizierte E-Mail-Adressen und Telefonnummern recherchieren, die Ergebnisse abfragen und Kontakte und Unternehmen lesen, die schon in deiner Org sind.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

SEAMLESS_AI_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Der Connector nutzt die Public API von Seamless.AI. Das Konto braucht Zugriff auf die Public API: Wenn Settings → Public API in Seamless.AI nicht sichtbar ist, frag deinen Seamless-Administrator oder den Support.

1. Melde dich bei login.seamless.ai an und öffne Settings → Public API, Tab API Key.
2. Klicke auf Create New Connection und kopiere den Key sofort: Er wird nur einmal angezeigt. Trage ihn in SEAMLESS_AI_API_KEY ein.
3. Rufe seamless_ai_get_me auf, um den Key zu prüfen; das kostet nichts.
4. Die übliche Reihenfolge: seamless_ai_lookup_locations für die exakte Schreibweise von Standorten (ein falsch geschriebener Standort liefert stillschweigend nichts), dann seamless_ai_search_contacts oder seamless_ai_search_companies, dann seamless_ai_research_contacts oder seamless_ai_research_companies mit den searchResultId-Werten und schließlich alle 2 bis 5 Sekunden die Poll-Tools, bis jeder Status done ist.

Suche und Recherche verbrauchen die Credits des Kontos: Eine Suche kostet 1 Credit pro angefangenem Block von 10 Ergebnissen, eine Recherche 1 Credit pro Datensatz. Polling, das Lesen von Org-Datensätzen, die Standortsuche und seamless_ai_get_me sind kostenlos. Halte limit klein und führe dieselbe Suche nicht zweimal aus. Das Limit liegt bei 60 Anfragen pro Minute und Endpoint, geteilt von der ganzen Seamless-Org. Ein 422 insufficientCredits heißt, dass keine Credits mehr übrig sind.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Seamless.AI-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden