Come collegare un Hetzner Storage Box a ChatGPT

Hetzner Storage Box in ChatGPT

Risposta breve: aggiungi lo Storage Box ad AnythingMCP come connettore File Search tramite SFTP sulla porta 23, idealmente con un sub-account limitato a una sola cartella. AnythingMCP indicizza il testo completo di quella cartella e mantiene l'indice sincronizzato. Poi collega AnythingMCP a ChatGPT sul web. ChatGPT può trovare i file per nome e per contenuto, leggere le pagine che gli servono e darti il file stesso, in allegato o come link di download temporaneo. Sullo Storage Box non viene mai scritto nulla.

Un assistente AI non può aprire da solo uno Storage Box, e uno che ci riuscisse dovrebbe scaricare ogni file per rispondere a una sola domanda. È l'indice a far sì che una domanda come "quanto costa l'articolo NT-601 nel listino attuale?" richieda pochi secondi.

Cosa ti serve

• Il nome host dello Storage Box: uXXXXXX.your-storagebox.de.
• Il supporto SSH abilitato nelle impostazioni dello Storage Box. SFTP funziona sulla porta 23, non sulla 22.
• L'utente principale o, meglio, un sub-account limitato a una cartella (Robot → Storage Box → Sub-accounts).
• Un workspace AnythingMCP: AnythingMCP Cloud (7 giorni gratis) oppure una tua installazione self-hosted.

Un sub-account vede solo la propria cartella. Creane uno per AnythingMCP e il connettore non potrà leggere il resto dello Storage Box, qualunque cosa tu selezioni nella procedura guidata.

Configurazione

Passaggio 1 — Configura il connettore File Search

In AnythingMCP apri il Marketplace e scegli Hetzner Storage Box (File Search): si apre la procedura guidata File Search con SFTP e le impostazioni per lo Storage Box. (Oppure apri Connectors → New → File Search e usa la scorciatoia Hetzner Storage Box.)

1. Connetti. Inserisci uXXXXXX.your-storagebox.de, la porta 23, il sub-account e la sua password, e la cartella da usare.
2. Testa. AnythingMCP si connette, accede ed elenca la cartella prima di salvare qualsiasi cosa, e mostra una checklist (indirizzo, raggiungibilità, cifratura, identità del server, login, cartella) con cosa correggere quando un passaggio fallisce. Mostra anche la chiave host SSH del server come fingerprint: confermala una volta e da quel momento AnythingMCP rifiuta una chiave diversa prima che la password venga inviata, proteggendoti da un server che finge di essere il tuo.
3. Scansiona. Clicca Scan folder. AnythingMCP elenca la cartella senza ancora indicizzarla e mostra un albero con il numero di file in ogni sottocartella, i tipi di file e gli anni. Le cartelle che sembrano archivi (Alt, Old, Archive, Backup) sono già deselezionate, così ChatGPT non cita mai un documento obsoleto. Una barra confronta la tua selezione con il tuo piano mentre selezioni cartelle, tipi di file o un limite di età; quando la selezione supera il piano, deseleziona altro o passa a un piano superiore.
4. Descrivi. AnythingMCP prepara una bozza della descrizione del connettore a partire dalla scansione, ad esempio "Report esportati e archivio documenti del team contabilità, PDF ed Excel, 2019–2026". Questo testo dice a ChatGPT cosa contiene la cartella e quando cercarvi. Se sul server è configurato un modello AI, la procedura guidata può generare la bozza con l'AI e indica esattamente cosa viene inviato (nomi delle cartelle, nomi dei file, i primi 2.000 caratteri di un massimo di 20 file di esempio, dati personali mascherati); altrimenti la bozza viene costruita dalla struttura delle cartelle. Modificala come preferisci.
5. Attiva. Scegli il prefisso degli strumenti, l'intervallo di sincronizzazione e i server MCP che ricevono il connettore, e clicca Activate.

La prima sincronizzazione parte subito e viene eseguita in un servizio separato in background: ChatGPT e i tuoi altri connettori continuano a rispondere a piena velocità mentre è in corso. La scheda Files del connettore mostra l'avanzamento: file trovati, indicizzati e saltati, l'ultima e la prossima sincronizzazione e un pulsante Sync now.

Passaggio 2 — Copia l'URL del server

In MCP Servers apri il server che hai scelto nella procedura guidata e copia il suo URL.

Passaggio 3 — Aggiungi il connettore in ChatGPT

L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostri YOUR_SERVER_ID.

ChatGPT aggiunge i server MCP come plugin nella sua pagina Plugins, sul web e con i piani a pagamento. La modalità sviluppatore non è più necessaria. In un workspace Business solo gli admin e i proprietari possono aggiungerne uno; in Enterprise ed Edu un admin può concedere il permesso Create plugins with MCPs.

1. Vai su chatgpt.com/plugins, clicca Add, poi Add custom MCP server.
2. Inserisci un nome, ad es. Name: Storage Box.
3. In Connection, inserisci il Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID e lascia Authentication su OAuth.
4. Seleziona I understand and want to continue, poi Create as a plugin. Quando ChatGPT lo chiede, accedi ad AnythingMCP e consenti l'accesso.
5. Installa il nuovo plugin dai tuoi plugin personali, poi digita @ in una chat e selezionalo.

Passaggio 4 — Chiedi

Avvia una nuova chat e fai domande sul contenuto dei tuoi file. ChatGPT cerca prima nell'indice, apre le pagine corrispondenti e risponde con il nome del file, la pagina e la data del file, così puoi verificare la fonte.

Cosa può fare ChatGPT con i file

<prefix> è il prefisso degli strumenti che scegli nella procedura guidata, ad esempio pricelists. Ogni tool tranne _share_file è di sola lettura.

File supportati: il testo viene estratto da oltre 100 tipi di file: PDF (pagina per pagina); Word, Excel e PowerPoint incluse le varianti con macro e modello e .xlsb; OpenDocument; Outlook .msg, .eml e .mbox con il testo dei loro allegati; .rtf, .epub, .xps; Apple Pages, Numbers e Keynote (tramite l'anteprima PDF); .svg e il testo dei disegni CAD .dxf; CSV, Markdown, HTML, XML, JSON, YAML, calendari e contatti; e codice sorgente. Ogni altro file viene comunque trovato per nome, e le pagine PDF e le immagini possono essere mostrate all'AI come immagini. I PDF scansionati senza livello di testo vengono letti con l'OCR su Enterprise.

Prompt da provare in ChatGPT

• "Cerca nell'archivio il bilancio annuale 2024 e riassumi i dati sul fatturato."
• "Quali report esportati citano Nordtor come fornitore?"
• "Trova ogni riga Excel con il centro di costo 4711."
• "Dammi l'esportazione mensile più recente come link di download."

Come funziona la sincronizzazione

AnythingMCP confronta la dimensione e la data di modifica di ogni file con l'ultima esecuzione e scarica solo i file nuovi e modificati. I file il cui contenuto è identico alla versione indicizzata vengono riconosciuti dal loro checksum (SHA-256) e non vengono elaborati di nuovo. I file eliminati escono dall'indice. Un file che non può essere letto viene ritentato nelle sincronizzazioni successive e, dopo tre errori (subito per i file protetti da password), rimane trovabile per nome, con il motivo nella scheda Files.

La sincronizzazione viene eseguita in un proprio servizio in background, separato dal server che risponde a ChatGPT: una prima sincronizzazione grande non rallenta le tue domande, e la ricerca continua a funzionare con l'ultimo indice mentre una sincronizzazione è in corso.

Quando la cartella supera il tuo piano, la sincronizzazione si mette in pausa prima di scaricare qualsiasi cosa, invece di indicizzarne solo una parte: la scheda Files mostra quanti file contiene ora la cartella rispetto al tuo piano, ChatGPT continua a cercare nei file già indicizzati e viene informato che i file più recenti potrebbero mancare, e tu puoi deselezionare cartelle o passare a un piano superiore. Una cartella in pausa viene ricontrollata una volta al giorno e riprende da sola quando rientra nei limiti.

Sicurezza

• Sola lettura. Il connettore elenca e legge soltanto. Non ha alcun tool che scriva, rinomini o elimini sullo Storage Box.
• Solo il tuo workspace. L'indice è memorizzato per workspace e ogni query è limitata ad esso, dall'applicazione e di nuovo dal database (Row-Level Security).
• Le credenziali sono memorizzate cifrate e decifrate solo nel servizio di sincronizzazione in background. ChatGPT e i tuoi colleghi non le vedono mai.
• Chi vede cosa segue i tuoi ruoli MCP: un ruolo senza i tool per i file non li vede. Su Enterprise puoi anche consentire o negare cartelle per ruolo.
• Il contenuto dei file è dato. I tool dicono al modello di non seguire mai le istruzioni trovate all'interno di un file.
• Sub-account. Limitato a una cartella, tiene il resto dello Storage Box fuori portata.
• Host key fissata. La chiave host SSH dello Storage Box viene verificata a ogni connessione.
• AnythingMCP Cloud si connette solo a server su internet pubblico: un host in una rete privata viene rifiutato, anche dopo un redirect. Un server nella rete del tuo ufficio deve essere raggiungibile dall'esterno, oppure esegui AnythingMCP self-hosted accanto ad esso.

Limiti per piano

Self-hosted: Starter include un connettore File Search con fino a 500 file, Team tre connettori con 2.000 file, Enterprise non ha limiti e sincronizza fino a ogni 5 minuti; il file più grande è impostato da FILES_MAX_FILE_BYTES (100 MB per impostazione predefinita). File Search self-hosted richiede una licenza a pagamento o la prova di 30 giorni, che ha i limiti del piano Team; l'edizione Community gratuita non ha File Search dopo la prova. Tutti i piani.

FAQ

Il piano gratuito di ChatGPT funziona con i server MCP personalizzati? OpenAI documenta i server MCP personalizzati solo per i piani a pagamento; il piano Free non è nel suo elenco.

Perché la porta 23? Uno Storage Box offre SFTP sulla porta 23 una volta abilitato il supporto SSH nelle sue impostazioni.

Utente principale o sub-account? Un sub-account limitato a una cartella: si può creare in Robot sotto Storage Box → Sub-accounts e tiene AnythingMCP lontano da tutto il resto sul box.

AnythingMCP copia tutto lo Storage Box? No. AnythingMCP conserva il testo estratto, non i file. Un file viene riletto solo quando è cambiato, o quando chiedi il file stesso.

Viene usata la ricerca vettoriale? No. Nei documenti aziendali si cercano nomi, codici e numeri esatti, e qui la ricerca per parole chiave con risultati a livello di pagina è più affidabile degli embedding.

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