No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Datadog in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからDatadog（メトリクス、ログ、モニター、イベント、インシデント、ダッシュボード）をクエリします。8つのツール、デュアルキー認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Datadogをクリックし、認証情報を貼り付け、MCP APIキーを生成 — 完了です。Dockerも
git cloneも、ローカルサーバーも不要です。
Datadog + Gemini
任意のAIエージェントからDatadog（メトリクス、ログ、モニター、イベント、インシデント、ダッシュボード）をクエリします。8つのツール、デュアルキー認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択したときにアプリ内ストアに表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は以下の通りです：
DATADOG_API_KEY, DATADOG_APP_KEY
ステップ 1 — 認証情報を取得
このコネクタはDatadog REST API v1/v2（api.datadoghq.com）をラップしています。
セットアップ:
- Datadog組織内 → 個人設定 → 組織設定 → APIキー → APIキーを作成またはコピーします。
DATADOG_API_KEYを設定します。 - 組織設定 → アプリケーションキー →
monitors_read、logs_read_data、dashboards_read、events_readスコープを持つアプリケーションキーを作成します。DATADOG_APP_KEYを設定します。 - サイトに注意: Datadogには複数のリージョンがあります：US1 (datadoghq.com — デフォルト)、US3 (us3.datadoghq.com)、US5 (us5.datadoghq.com)、EU1 (datadoghq.eu)、AP1 (ap1.datadoghq.com)、US1-FED (ddog-gov.com)。組織が非US1サイトにある場合は、
baseUrlを適宜変更してください。…
ステップ 2 — アダプタをインストール
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Claudeにコネクタを追加
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開きます。
- **"カスタムコネクタを追加"**をクリックします。
- 次の情報を入力します：
- 名前:
Datadog - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 認証: ベアラートークン → MCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → プロフィール → MCP APIキー → 新しいキー）
- 名前:
- 接続をクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
datadog_query_metrics | 時間ウィンドウにわたるメトリクスクエリを実行 |
datadog_search_logs | ログ検索構文を使用してログを検索 |
datadog_list_monitors | モニターのリストを表示 |
datadog_get_monitor | IDによる単一モニターの完全な定義（クエリ、しきい値、通知、状態）を取得 |
datadog_list_dashboards | 組織内のすべてのダッシュボードをリスト表示 |
datadog_get_dashboard | ダッシュボードの完全なレイアウトを取得：ウィジェット、クエリ、テンプレート変数 |
datadog_list_events | 時間範囲内のイベントをリスト表示 |
datadog_post_event | Datadogイベントストリームにイベントを投稿（デプロイ、リリース、手動インシデントのマークに便利） |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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