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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Datadog in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
どのAIエージェントからでもDatadog（メトリクス、ログ、モニター、イベント、インシデント、ダッシュボード）をクエリします。8つのツール、デュアルキー認証。
こう聞いてみよう
Datadog のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
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git cloneも、ローカルサーバーも不要です。
Datadog
どのAIエージェントからでもDatadog（メトリクス、ログ、モニター、イベント、インシデント、ダッシュボード）をクエリします。8つのツール、デュアルキー認証。
セットアップ
このコネクタはDatadog REST API v1/v2 (api.datadoghq.com) をラップしています。
セットアップ:
- Datadog組織内 → 個人設定 → 組織設定 → APIキー → APIキーを作成またはコピーします。
DATADOG_API_KEYを設定します。 - 組織設定 → アプリケーションキー →
monitors_read,logs_read_data,dashboards_read,events_readスコープを持つアプリケーションキーを作成します。DATADOG_APP_KEYを設定します。 - サイトに注意: Datadogには複数のリージョンがあります：US1 (datadoghq.com — デフォルト)、US3 (us3.datadoghq.com)、US5 (us5.datadoghq.com)、EU1 (datadoghq.eu)、AP1 (ap1.datadoghq.com)、US1-FED (ddog-gov.com)。組織が非US1サイトにある場合は、
baseUrlを適宜変更してください。_…
前提条件: DATADOG_API_KEY, DATADOG_APP_KEY
コネクタをローカルにインストール
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
http://localhost:3000/connectors/storeを開き、Datadogを選択して、前提条件に記載されている環境変数を貼り付けます。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
datadog_query_metrics | 時間範囲にわたるメトリクスクエリを実行 |
datadog_search_logs | ログ検索構文を使用してログを検索 |
datadog_list_monitors | モニターの一覧を表示 |
datadog_get_monitor | IDによって単一のモニターをフル定義（クエリ、閾値、通知、状態）で取得 |
datadog_list_dashboards | 組織内のすべてのダッシュボードを表示 |
datadog_get_dashboard | ダッシュボードの完全なレイアウトを取得：ウィジェット、クエリ、テンプレート変数 |
datadog_list_events | 時間範囲内のイベントを一覧表示 |
datadog_post_event | Datadogイベントストリームにイベントを投稿（デプロイ、リリース、手動インシデントのマークに便利） |
次のステップ
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