Summary
AnythingMCPを介してLinkedIn APIをChatGPTに接続します。自然言語を使用して企業ページ、投稿、フォロワー分析を行います。
ChatGPTでLinkedInのプレゼンスを分析する
LinkedInには公式のMCPコネクタがありません。AnythingMCPを使用すると、LinkedInのマーケティングおよびコミュニティ管理APIをMCPサーバーに変換し、ChatGPTに企業ページのパフォーマンスを分析させることができます。
ステップバイステップガイド
ステップ1: AnythingMCPをデプロイする
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ2: LinkedIn APIアクセスを取得する
https://www.linkedin.com/developers/でアプリを作成します。マーケティングAPI製品をリクエストします。r_organization_socialおよびr_organization_followersスコープでOAuth 2.0アクセストークンを生成します。
ステップ3: RESTコネクタを作成する
ベースURL https://api.linkedin.com/v2でRESTコネクタを作成します。Bearerトークン認証を設定し、X-Restli-Protocol-Version: 2.0.0ヘッダーを追加します。
ステップ4: 主要エンドポイントを公開する
GET /organizationalEntityFollowerStatistics— フォロワーの人口統計GET /organizationalEntityShareStatistics— 投稿のパフォーマンスGET /shares— 公開された投稿GET /organizationPageStatistics— ページビューと訪問者
ステップ5: ChatGPTを接続する
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"url": "http://localhost:4000/mcp"
}
}
}
ステップ6: LinkedInのパフォーマンスを分析する
- "今月、私たちの企業ページは何人の新しいフォロワーを獲得しましたか？"
- "どの投稿が最も高いエンゲージメントを得ましたか？"
- "私たちのフォロワーはどの業界から来ていますか？"
- "今四半期のページパフォーマンスを前四半期と比較してください"
次のステップ
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