インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、LinkedIn をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
認証済みユーザー向けに、任意のAIエージェントからLinkedIn（プロフィール+共有投稿）を操作。対応範囲は限定的: LinkedInの機能の大半にはMarketing Developer Platformの承認が必要です。5個のツール、OAuth2 Bearer-Token認証。
こう聞いてみよう
LinkedIn のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → LinkedIn をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行 — 完了です。Docker も
git cloneもローカルサーバーも不要。
LinkedIn + Gemini
認証済みユーザー向けに、任意のAIエージェントからLinkedIn（プロフィール+共有投稿）を操作。対応範囲は限定的: LinkedInの機能の大半にはMarketing Developer Platformの承認が必要です。5個のツール、OAuth2 Bearer-Token認証。
前提条件
完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:
LINKEDIN_ACCESS_TOKEN
ステップ 1 — 認証情報を取得
HEAVY GATING: LinkedIn's API is one of the most restricted public APIs. Most useful endpoints (read posts, search profiles, fetch connections, manage company pages) require Marketing Developer Platform approval from LinkedIn — a partnership program with significant requirements (existing app + revenue commitments).
What WORKS without partnership:
- 'Sign in with LinkedIn using OpenID Connect' product scopes:
openid,profile,email,w_member_social(post on behalf of user).
…(continued in the in-app connector instructions)
ステップ 2 — アダプターをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
ステップ 3 — Gemini にコネクタを追加
サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドでYOUR_SERVER_IDと表示されている箇所に使ってください。
Gemini CLI は ~/.gemini/settings.json (Windows は %APPDATA%\gemini\settings.json) から MCP サーバを読み込みます。追加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- AnythingMCP の MCP Servers → 対象のサーバー → API keys で MCP API key を取得。
- ファイルを保存し
geminiを再起動。 - Gemini CLI で
/mcpを実行 —LinkedInが利用可能として表示されます。 - Vertex AI Studio: 同じ
X-API-Keyヘッダーでhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDをリクエストのtools配列に渡してください。
利用可能なツール
| Tool | What it does |
|---|---|
linkedin_userinfo | Get the authenticated user's profile (OpenID Connect userinfo endpoint) |
linkedin_create_post | Share a text or article post on behalf of the user |
linkedin_get_post | Get a previously-created post by URN (you can only fetch posts you authored unless you have higher-tier scopes) |
linkedin_delete_post | Delete a post you authored |
linkedin_register_image_upload | Step 1 of image upload: register an upload |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は カスタムヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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