MCP 経由で OCR.space を Microsoft Copilot に接続する方法

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → OCR.space をクリック、認証情報を貼り付け、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

OCR.space + Microsoft Copilot

OCR.space OCR API：公開 URL にある画像や PDF（レシート、請求書、スキャン、スクリーンショット、書類の写真）のテキストを読み取ります。言語の自動検出、レシート向けのテーブルモード、検索可能な PDF の書き出しに対応しています。API キーは無料です。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

OCR_SPACE_API_KEY

ステップ 1 — 認証情報を取得

セットアップは約 1 分です。OCR.space の API キーが必要です。メールで届く無料キー、または PRO プランのキーを使えます。

1. ocr.space/ocrapi/freekey で無料の API キーを申請します。OCR.space からメールで届きます。
2. キーだけを OCR_SPACE_API_KEY に貼り付けます。スペースや引用符は付けないでください。コネクターはキーを apikey ヘッダーで送ります。
3. コネクターをインストールします。インストール時のチェックで小さなサンプル画像を 1 枚読み取り、これが 1 リクエストとしてカウントされます。
4. スクリーンショットやレシートの写真など、小さな公開画像で ocr_space_read_url を実行します。各ページのテキストが返ります。

読み取れるデータ: 公開 URL にある画像（JPG、PNG、GIF、TIF、BMP、WEBP）と PDF のテキストです。レシート、請求書、納品書、スキャンした手紙、スクリーンショット、書類の写真に使えます。ocr_space_read_url はページごとに改行付きのテキストと終了コードを返します。ocr_space_make_searchable_pdf はスキャンを検索可能な PDF（元の画像の上に透明なテキストレイヤーを重ねたもの）に変換し、ダウンロードリンクと認識したテキストを返します。

ファイルは公開されている必要があります: OCR.space が自分でファイルをダウンロードするため、URL はログインなしでインターネットから開ける必要があります。非公開のドライブやメール添付ファイルへのリンクは E217（could not download）で失敗します。URL に拡張子がない場合は、AI が OCR.space にファイル形式を伝えます。

エンジンと言語: エンジン 2（既定）は高速で、言語を自動で判別し、数字や特殊文字にも強いです。エンジン 3 は最も高精度で、200 以上の言語、手書き文字、複雑なレイアウトに対応しますが、処理は遅くなります。言語 auto はどちらのエンジンでも使えます。違う言語と判定された場合は、AI が ger、fre、ita、spa、chs、jpn などのコードを指定します。

レシート、小さな画像、回転した画像: テーブルモードはレシートや表を読み順どおりに 1 行ずつ保ちます。拡大処理は小さい画像やぼやけた画像、スキャン、スクリーンショットに有効です。向きの検出は、回転した写真を正しい向きに直してから読み取ります。

検索可能な PDF: ダウンロードリンク（SearchablePDFURL）は約 1 時間で期限切れになるので、早めに保存してください。無料プランでは PDF に透かしが入ります。テキストレイヤーは PDF ビューアーでハイライト表示にも、非表示にもできます。

読み取り専用: どちらのツールも POST リクエストですが、読み取りだけを行います。OCR.space アカウントは何も変更されないため、確認すべき操作はなく、インストール時にオフになっているツールもありません。

制限: 無料プランでは 1 ファイル 1 MB まで、PDF は 3 ページまでで、リクエスト数は月 25,000 件、IP アドレスごとに 1 日 500 件までです。エンジン 3 は無料プランで月 1,000 ページまでです。PRO キーでは 1 ファイル 5 MB まで、より多くのページを扱えます。

応答の読み方: OCRExitCode が 1 なら全ページ、2 なら一部のページを読み取れたことを、3 または 4 なら読み取れなかったことを示し、ErrorMessage に理由が入ります。OCR.space は処理エラーを HTTP 200 で返しますが、コネクターはそれを OCR.space のメッセージ付きの失敗した呼び出しに変換します。

よくあるエラー: 403 E555 は API キーの誤りです。400 E400 はファイルが指定されていないこと、E204 はパラメーターの誤りを示します。E217 はダウンロードできない URL です。429 または E500 は月間または 1 日の上限に達したことを示します。時間をおいて再試行するか、PRO キーを使ってください。

このコネクターはパソコンからのファイルのアップロードは行わず、非公開ドライブのリンクやメール添付ファイルも読み取れません。扱えるのは公開 URL だけです。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Microsoft Copilot にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Microsoft Copilot は、Copilot Studio で作成したエージェントを通じて MCP サーバーを使います。AnythingMCP をツールとしてエージェントに追加し、そのエージェントを Microsoft 365 Copilot と Teams に公開します。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから Streamable HTTP で接続し、AnythingMCP はこれに対応しています。

1. Copilot Studio でエージェントを開き（または新規作成し）、Tools で Add a tool → New tool → Model Context Protocol を選びます。
2. Server name（例: AnythingMCP）、コネクタでできることを説明する Server description、Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID を入力します。Copilot Studio はこの説明をもとに、いつサーバーを呼び出すかを判断します。
3. 認証で API key を選び、Type を Header、ヘッダー名を X-API-Key にして Create を選びます。
4. Add tool で Create a new connection を選び、AnythingMCP の MCP API キー（MCP Servers → 対象のサーバー → API keys）を貼り付けて Add to agent を選びます。
5. エージェントの Test ウィンドウで試します。OCR.space のツールが必要になる依頼をしてみましょう。
6. Publish を選び、Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams で Make agent available in Microsoft Copilot を選択したまま Add channel を選びます。See agent in Teams で自分用にインストールされます。Microsoft 365 Copilot では @ を入力してエージェントを選びます。

ユーザーごとにサインインさせたい場合は、API キーの代わりに OAuth 2.0 → Dynamic discovery を選びます。各ユーザーは、エージェントが初めて呼び出すときに AnythingMCP にサインインします。

セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから接続するため、localhost は使えません。

利用可能なツール

プロンプトの例

• 「https://example.com/receipts/2026-10-14.jpg のレシートを読み取って、品目ごとの金額（円）と合計を一覧にしてください。」
• 「https://example.com/scans/invoice-4711.pdf のスキャンした請求書から、請求書番号、日付、取引先、合計金額を抜き出してください。」
• 「https://example.com/docs/keiyakusho-scan.pdf のスキャンした賃貸契約書を検索可能な PDF にして、ダウンロードリンクを教えてください。」
• 「この納品書の写真は横向きです：https://example.com/photos/nouhinsho.jpg。読み取って、どの品目がいくつ載っているか教えてください。」
• 「最も精度の高いエンジンで、https://example.com/notes/whiteboard.jpg のホワイトボードの手書きメモを読み取ってください。」

FAQ

どの Copilot が対象ですか? 職場で使う Microsoft 365 Copilot で、Copilot Studio のエージェントを通じて利用します。個人アカウント向けの Microsoft Copilot アプリでは、独自の MCP サーバーを追加できません。

何が必要ですか? エージェントを作成するために、Copilot Studio を利用できる職場アカウント（ライセンスまたは試用版）が必要です。Microsoft 365 Copilot や Teams でエージェントを使う人には、エージェントへのアクセス権が必要です。共有するか、管理者に組織向けに公開してもらってください。組織が Power Platform コネクタにデータ ポリシーを適用している場合は、MCP サーバーにも適用されます。

エージェントがツールを呼び出しません。 ヘッダー名が正確に X-API-Key であること、キーが URL と同じ MCP サーバーのものであることを確認し、Server description を具体的に書いてください。Copilot Studio はこの説明をもとにサーバーを呼び出すかどうかを判断します。変更のたびにエージェントを再公開し、開いているチャットでは "start over" と入力すると新しいバージョンになります。

次のステップ

• コネクタのランディング
• Claude に接続
• ChatGPT に接続
• Cursor に接続
• Gemini に接続
• Meta Muse に接続