OpenAlex MCPでMicrosoft Copilotと連携

💡 インストール不要? cloud.anythingmcp.com を直接利用してください。 サインインし、Connectors → OpenAlex をクリック、キーなしでインストール、MCP API キーを発行すれば完了です。Docker も git clone もローカルサーバーも不要。

OpenAlex + Microsoft Copilot

オープンな研究カタログ OpenAlex をキーなしで：約 3 億 2,400 万件の学術文献を、著者、研究機関、学術誌、トピック、出版社、助成機関とともに検索・絞り込みし、引用をたどり、オープンアクセスの状況を確認し、任意の項目でグループ化して件数を数えられます。読み取り専用。無料のキーで 1 日の予算が 10 倍になります。

前提条件

完全なセットアップ手順はコネクタ自体に組み込まれています (ストアでコネクタを選択すると表示)。必要な環境変数:

(必須なし。任意・推奨: OPENALEX_API_KEY)

ステップ 1 — コネクタを設定

キーなしで動作: セットアップは 1 分ほどです。このコネクタは、非営利団体 OurResearch が運営する世界の研究活動のオープンなカタログ OpenAlex（https://api.openalex.org）を読み取ります。データは CC0 です。

1. コネクタストアで OpenAlex を選んでインストールします。Authorize with Provider の手順はありません。
2. 推奨: キーなしの呼び出しは、ネットワークアドレスごとに 1 日 0.10 USD の予算を共有するため、共用サーバーではすぐに使い切ります。https://openalex.org/signup で無料アカウントを作成し、Settings > API key（https://openalex.org/settings/api-key）でキーをコピーして OPENALEX_API_KEY に貼り付けます。キーは Authorization: Bearer で送られ、毎日 1 USD の無料利用枠（キーなしの 10 倍）、毎秒 30 リクエスト、カーソルによるページングが使えるようになります。
3. openalex_search_topics で確認します。研究トピックが階層付きで一覧表示されます。

mailto= を使う従来の polite pool は 2026 年 2 月に API キーに置き換えられ、このパラメータは無視されます。

呼び出しのコスト: 単一レコード（openalex_get_*）は無料、絞り込んだ一覧またはグループ集計は 0.0001 USD、テキスト検索は 0.001 USD です。一覧の応答にはそれぞれ meta.cost_usd にコストが示されます。

ID: OpenAlex の ID は 1 文字と数字の組み合わせです：W（文献）、A（著者）、S（ソース）、I（研究機関）、T（トピック）、P（出版社）、F（助成機関）。短い形式 W2741809807 も https://openalex.org/W2741809807 もどこでも使えます。get 系ツールは外部 ID も受け付けます：doi:10.7717/peerj.4375、orcid:0000-0003-1613-5981、ror:042nb2s44、issn:0028-0836、pmid:29456894。AI は名前で絞り込むことはせず、まず openalex_autocomplete（最速で無料）または対応する検索ツールで名前を ID に変換し、その ID で絞り込みます。

読み取れるデータ:

• 文献（論文、書籍、データセット、プレプリント、学位論文）：search（キーワード、AND、OR、NOT、"フレーズ"）、search_exact（語幹処理なし）、search_semantic（段落を意味で検索、最大 50 件）による検索を、filter と sort（例：cited_by_count:desc）と組み合わせられます。
• 著者、研究機関、学術誌、トピック、助成機関ごとの文献：authorships.author.id:A...、authorships.institutions.id:I...、primary_location.source.id:S...、topics.id:T...、funders.id:F... などのフィルタに、publication_year:2020-2025、type:article、is_oa:true を追加できます。doi:10.1/a|10.2/b で最大 100 件の DOI を一度に指定できます。
• 文献 1 件の全情報：アブストラクト、所属付きの著者、ソース、トピック、キーワード、助成機関と助成、オープンアクセスの所在、参考文献、関連文献、年ごとの被引用数。引用している文献は cites:W... で文献検索します。
• 著者（ORCID、所属の変遷、h 指数と i10 指数）、ソース（ISSN、オープンアクセスと DOAJ の状況、APC 価格を含む学術誌、リポジトリ、会議）、研究機関（ROR、上位・下位の組織）、約 4,500 のトピック（domain > field > subfield > topic）、出版社、助成機関。いずれも検索と単一レコードの両方に対応します。
• openalex_group_by による集計：年別、オープンアクセス状況別、研究機関別、国別、トピック別の文献数を最大 200 グループまで、ページをめくる代わりに安価な 1 回の呼び出しで取得します。

データ形式: 一覧系ツールは結果ごとに簡略なレコード（ID、名前、件数、オープンアクセス、著者名）を返し、それ以外は対応する get 系ツールで取得します。select を使うと指定したトップレベルの項目だけを残せます。cited_by_count は引用している文献の数、fwci は分野で重み付けした引用インパクト（1.0 が世界平均）です。oa_status は diamond、gold、green、hybrid、bronze、closed のいずれかです。アブストラクトは abstract_inverted_index（各単語とその位置）で届き、AI がそれを文章に戻します。日付は YYYY-MM-DD です。

ページング: per_page（最大 100）と page で最初の 10,000 件までたどれます。meta.count が総件数です。それ以降は cursor（最初は *、次から meta.next_cursor）を使い、2 ページ目以降は API キーが必要です。

読み取り専用: すべてのツールは読み取りのみです。確認が必要な操作はなく、インストール時に無効化されるツールもありません。

制限: 429 は 1 日の予算を使い切った（キーなしでは同じアドレスの全員で共有）か、毎秒 10 リクエスト（キーありでは 30）を超えたことを意味します。セマンティック検索は毎秒 1 回までです。予算は UTC の午前 0 時にリセットされます。

よくあるエラー: 403 key_not_activated はキーのメールアドレスがまだ確認されていないことを意味します。OpenAlex から届いた有効化リンクを開いてください。401 はキーの誤りです。400 は無効なフィルタや項目、404 は不明な ID を示します。

このコネクタは PDF のダウンロード（1 件 0.01 USD）を行わず、コレクション、保存した検索、アラート、著者プロフィールの修正も扱いません。

ステップ 2 — アダプターをインストール

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

ステップ 3 — Microsoft Copilot にコネクタを追加

サーバーURL: AnythingMCP で MCP Servers を開き、このコネクタがあるサーバーを選んで URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）をコピーします。このガイドで YOUR_SERVER_ID と表示されている箇所に使ってください。

Microsoft Copilot は、Copilot Studio で作成したエージェントを通じて MCP サーバーを使います。AnythingMCP をツールとしてエージェントに追加し、そのエージェントを Microsoft 365 Copilot と Teams に公開します。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから Streamable HTTP で接続し、AnythingMCP はこれに対応しています。

1. Copilot Studio でエージェントを開き（または新規作成し）、Tools で Add a tool → New tool → Model Context Protocol を選びます。
2. Server name（例: AnythingMCP）、コネクタでできることを説明する Server description、Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID を入力します。Copilot Studio はこの説明をもとに、いつサーバーを呼び出すかを判断します。
3. 認証で API key を選び、Type を Header、ヘッダー名を X-API-Key にして Create を選びます。
4. Add tool で Create a new connection を選び、AnythingMCP の MCP API キー（MCP Servers → 対象のサーバー → API keys）を貼り付けて Add to agent を選びます。
5. エージェントの Test ウィンドウで試します。OpenAlex のツールが必要になる依頼をしてみましょう。
6. Publish を選び、Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams で Make agent available in Microsoft Copilot を選択したまま Add channel を選びます。See agent in Teams で自分用にインストールされます。Microsoft 365 Copilot では @ を入力してエージェントを選びます。

ユーザーごとにサインインさせたい場合は、API キーの代わりに OAuth 2.0 → Dynamic discovery を選びます。各ユーザーは、エージェントが初めて呼び出すときに AnythingMCP にサインインします。

セルフホストの場合は、https://cloud.anythingmcp.com の代わりにインスタンスの公開 HTTPS アドレスを使ってください。Copilot Studio は Microsoft のクラウドから接続するため、localhost は使えません。

利用可能なツール

プロンプトの例

• 「ETH チューリッヒが 2015 年以降に毎年発表した文献数と、そのうちオープンアクセスの割合は？」
• 「2020 年以降のペロブスカイト太陽電池に関する被引用数上位 20 本の論文を、DOI と掲載誌付きで探して。」
• 「CRISPR ゲノム編集について最も多く発表している研究機関はどこで、どの国にある？」
• 「この著者の h 指数、ORCID、主なトピックを見せて、最も引用された論文を引用している文献を一覧にして。」
• 「2024 年に発表された医療分野の機械学習論文で、最も多く登場する助成機関は？」

FAQ

どの Copilot が対象ですか? 職場で使う Microsoft 365 Copilot で、Copilot Studio のエージェントを通じて利用します。個人アカウント向けの Microsoft Copilot アプリでは、独自の MCP サーバーを追加できません。

何が必要ですか? エージェントを作成するために、Copilot Studio を利用できる職場アカウント（ライセンスまたは試用版）が必要です。Microsoft 365 Copilot や Teams でエージェントを使う人には、エージェントへのアクセス権が必要です。共有するか、管理者に組織向けに公開してもらってください。組織が Power Platform コネクタにデータ ポリシーを適用している場合は、MCP サーバーにも適用されます。

エージェントがツールを呼び出しません。 ヘッダー名が正確に X-API-Key であること、キーが URL と同じ MCP サーバーのものであることを確認し、Server description を具体的に書いてください。Copilot Studio はこの説明をもとにサーバーを呼び出すかどうかを判断します。変更のたびにエージェントを再公開し、開いているチャットでは "start over" と入力すると新しいバージョンになります。

次のステップ

• コネクタのランディング
• Claude に接続
• ChatGPT に接続
• Cursor に接続
• Gemini に接続
• Meta Muse に接続