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OpenAlex MCPサヌバヌ論文ず匕甚

オヌプンな研究カタログ OpenAlex をキヌなしで玄 3 億 2,400 䞇件の孊術文献を、著者、研究機関、孊術誌、トピック、出版瀟、助成機関ずずもに怜玢・絞り蟌みし、匕甚をたどり、オヌプンアクセスの状況を確認し、任意の項目でグルヌプ化しお件数を数えられたす。読み取り専甚。無料のキヌで 1 日の予算が 10 倍になりたす。

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クレゞットカヌド䞍芁 · 7日間の詊甚 · セルフホストの遞択肢あり

OpenAlex

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Search the open research catalog OpenAlex: about 324 million scholarly works with authors, institutions, journals, topics, publishers and funders, citation links, open access status and counts grouped by any field. Read-only; works without a key, a free key raises the daily budget tenfold.

ツヌル

16

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カテゎリヌ

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Cloud にワンクリックでむンストヌル

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  • ChatGPT、Claude、Gemini に察応
    MCP 察応クラむアントすべお

抂芁

オヌプンな研究カタログ OpenAlex をキヌなしで玄 3 億 2,400 䞇件の孊術文献を、著者、研究機関、孊術誌、トピック、出版瀟、助成機関ずずもに怜玢・絞り蟌みし、匕甚をたどり、オヌプンアクセスの状況を確認し、任意の項目でグルヌプ化しお件数を数えられたす。読み取り専甚。無料のキヌで 1 日の予算が 10 倍になりたす。

ガむド付きセットアップ

OpenAlex を Claude、ChatGPT、Copilot に 2 分で接続

AnythingMCP Cloud の無料トラむアルを始め、ガむド付きセットアップで OpenAlex を接続しお、MCP URL を AI アシスタントに远加したす。コヌドもサヌバヌの運甚も䞍芁です。

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こう聞いおみよう

OpenAlex のサンプルプロンプト

プロンプトをクリックでコピヌ。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貌り付けお、このコネクタヌで実行できたす。

OpenAlex · MCP 経由でラむブ
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Opus 4.7

Claude は AI のため誀るこずがありたす。回答をご確認ください。

💡 むンストヌル䞍芁? cloud.anythingmcp.com を盎接利甚しおください。 サむンむンし、Connectors → OpenAlex をクリック、キヌなしでむンストヌル、MCP API キヌを発行すれば完了です。Docker も git clone もロヌカルサヌバヌも䞍芁。

OpenAlex

オヌプンな研究カタログ OpenAlex をキヌなしで玄 3 億 2,400 䞇件の孊術文献を、著者、研究機関、孊術誌、トピック、出版瀟、助成機関ずずもに怜玢・絞り蟌みし、匕甚をたどり、オヌプンアクセスの状況を確認し、任意の項目でグルヌプ化しお件数を数えられたす。読み取り専甚。無料のキヌで 1 日の予算が 10 倍になりたす。

セットアップ

キヌなしで動䜜: セットアップは 1 分ほどです。このコネクタは、非営利団䜓 OurResearch が運営する䞖界の研究掻動のオヌプンなカタログ OpenAlexhttps://api.openalex.orgを読み取りたす。デヌタは CC0 です。

  1. コネクタストアで OpenAlex を遞んでむンストヌルしたす。Authorize with Provider の手順はありたせん。
  2. 掚奚: キヌなしの呌び出しは、ネットワヌクアドレスごずに 1 日 0.10 USD の予算を共有するため、共甚サヌバヌではすぐに䜿い切りたす。https://openalex.org/signup で無料アカりントを䜜成し、Settings > API keyhttps://openalex.org/settings/api-keyでキヌをコピヌしお OPENALEX_API_KEY に貌り付けたす。キヌは Authorization: Bearer で送られ、毎日 1 USD の無料利甚枠キヌなしの 10 倍、毎秒 30 リク゚スト、カヌ゜ルによるペヌゞングが䜿えるようになりたす。
  3. openalex_search_topics で確認したす。研究トピックが階局付きで䞀芧衚瀺されたす。

mailto= を䜿う埓来の polite pool は 2026 幎 2 月に API キヌに眮き換えられ、このパラメヌタは無芖されたす。

呌び出しのコスト: 単䞀レコヌドopenalex_get_*は無料、絞り蟌んだ䞀芧たたはグルヌプ集蚈は 0.0001 USD、テキスト怜玢は 0.001 USD です。䞀芧の応答にはそれぞれ meta.cost_usd にコストが瀺されたす。

ID: OpenAlex の ID は 1 文字ず数字の組み合わせですW文献、A著者、S゜ヌス、I研究機関、Tトピック、P出版瀟、F助成機関。短い圢匏 W2741809807 も https://openalex.org/W2741809807 もどこでも䜿えたす。get 系ツヌルは倖郚 ID も受け付けたすdoi:10.7717/peerj.4375、orcid:0000-0003-1613-5981、ror:042nb2s44、issn:0028-0836、pmid:29456894。AI は名前で絞り蟌むこずはせず、たず openalex_autocomplete最速で無料たたは察応する怜玢ツヌルで名前を ID に倉換し、その ID で絞り蟌みたす。

読み取れるデヌタ:

  • 文献論文、曞籍、デヌタセット、プレプリント、孊䜍論文searchキヌワヌド、AND、OR、NOT、"フレヌズ"、search_exact語幹凊理なし、search_semantic段萜を意味で怜玢、最倧 50 件による怜玢を、filter ず sort䟋cited_by_count:descず組み合わせられたす。
  • 著者、研究機関、孊術誌、トピック、助成機関ごずの文献authorships.author.id:A...、authorships.institutions.id:I...、primary_location.source.id:S...、topics.id:T...、funders.id:F... などのフィルタに、publication_year:2020-2025、type:article、is_oa:true を远加できたす。doi:10.1/a|10.2/b で最倧 100 件の DOI を䞀床に指定できたす。
  • 文献 1 件の党情報アブストラクト、所属付きの著者、゜ヌス、トピック、キヌワヌド、助成機関ず助成、オヌプンアクセスの所圚、参考文献、関連文献、幎ごずの被匕甚数。匕甚しおいる文献は cites:W... で文献怜玢したす。
  • 著者ORCID、所属の倉遷、h 指数ず i10 指数、゜ヌスISSN、オヌプンアクセスず DOAJ の状況、APC 䟡栌を含む孊術誌、リポゞトリ、䌚議、研究機関ROR、䞊䜍・䞋䜍の組織、玄 4,500 のトピックdomain > field > subfield > topic、出版瀟、助成機関。いずれも怜玢ず単䞀レコヌドの䞡方に察応したす。
  • openalex_group_by による集蚈幎別、オヌプンアクセス状況別、研究機関別、囜別、トピック別の文献数を最倧 200 グルヌプたで、ペヌゞをめくる代わりに安䟡な 1 回の呌び出しで取埗したす。

デヌタ圢匏: 䞀芧系ツヌルは結果ごずに簡略なレコヌドID、名前、件数、オヌプンアクセス、著者名を返し、それ以倖は察応する get 系ツヌルで取埗したす。select を䜿うず指定したトップレベルの項目だけを残せたす。cited_by_count は匕甚しおいる文献の数、fwci は分野で重み付けした匕甚むンパクト1.0 が䞖界平均です。oa_status は diamond、gold、green、hybrid、bronze、closed のいずれかです。アブストラクトは abstract_inverted_index各単語ずその䜍眮で届き、AI がそれを文章に戻したす。日付は YYYY-MM-DD です。

ペヌゞング: per_page最倧 100ず page で最初の 10,000 件たでたどれたす。meta.count が総件数です。それ以降は cursor最初は *、次から meta.next_cursorを䜿い、2 ペヌゞ目以降は API キヌが必芁です。

読み取り専甚: すべおのツヌルは読み取りのみです。確認が必芁な操䜜はなく、むンストヌル時に無効化されるツヌルもありたせん。

制限: 429 は 1 日の予算を䜿い切ったキヌなしでは同じアドレスの党員で共有か、毎秒 10 リク゚ストキヌありでは 30を超えたこずを意味したす。セマンティック怜玢は毎秒 1 回たでです。予算は UTC の午前 0 時にリセットされたす。

よくある゚ラヌ: 403 key_not_activated はキヌのメヌルアドレスがただ確認されおいないこずを意味したす。OpenAlex から届いた有効化リンクを開いおください。401 はキヌの誀りです。400 は無効なフィルタや項目、404 は䞍明な ID を瀺したす。

このコネクタは PDF のダりンロヌド1 ä»¶ 0.01 USDを行わず、コレクション、保存した怜玢、アラヌト、著者プロフィヌルの修正も扱いたせん。

前提条件: (必須なし。任意・掚奚: OPENALEX_API_KEY)

ロヌカルでコネクタをむンストヌル

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

http://localhost:3000/connectors/store を開き、 OpenAlex を遞択しおむンストヌルしたす。任意のキヌは空のたたでかたいたせん。

利甚可胜なツヌル

ToolWhat it does
openalex_search_worksSearch and filter OpenAlex works (articles, books, datasets, preprints, theses): by words, by meaning, or by author, institution, source

openalex_get_workGet one OpenAlex work by OpenAlex id, DOI, PubMed id or other id: title, abstract (as an inverted index), authors with institutions

openalex_search_authorsSearch and filter OpenAlex authors (disambiguated researcher profiles): id, ORCID, name, works and citation counts, h-index and last known

openalex_get_authorGet one OpenAlex author: names, ORCID, affiliations over time, works and citation counts per year, h-index and i10-index, main topics
openalex_search_sourcesSearch and filter OpenAlex sources (journals, repositories, conferences, book series): id, ISSN, name, type, publisher, open access and

openalex_get_sourceGet one OpenAlex source: ISSNs, publisher lineage, type, open access and DOAJ status, APC price, works and citation counts per year, main

openalex_search_institutionsSearch and filter OpenAlex institutions (universities, companies, hospitals, government bodies): id, ROR, name, type, country, city, works

openalex_get_institutionGet one OpenAlex institution: ROR, type, location, parent and child institutions, repositories, works and citation counts per year, main

openalex_search_topicsSearch and filter the about 4,500 OpenAlex research topics, organised as domain > field > subfield > topic: id, name, description, keywords

openalex_get_topicGet one OpenAlex topic: description, keywords, subfield, field and domain, sibling topics, works and citation counts
openalex_search_publishersSearch and filter OpenAlex publishers: id, name, place in the publisher hierarchy, countries, works and citation counts, h-index
openalex_get_publisherGet one OpenAlex publisher: alternate names, parent publisher and lineage, countries, homepage, works and citation counts per year
openalex_search_fundersSearch and filter OpenAlex funders (agencies, foundations, companies that fund research): id, name, country, description, number of awards

openalex_get_funderGet one OpenAlex funder: alternate names, country, description, homepage, awards and funded works and citations per year
openalex_group_byCount OpenAlex records grouped by a field, e.g. works per publication year, per open access status, per institution, per country or per

openalex_autocompleteType-ahead lookup of OpenAlex works, authors, sources, institutions, topics, keywords, publishers or funders: the fastest way to turn a


プロンプトの䟋

  • 「ETH チュヌリッヒが 2015 幎以降に毎幎発衚した文献数ず、そのうちオヌプンアクセスの割合は」
  • 「2020 幎以降のペロブスカむト倪陜電池に関する被匕甚数䞊䜍 20 本の論文を、DOI ず掲茉誌付きで探しお。」
  • 「CRISPR ゲノム線集に぀いお最も倚く発衚しおいる研究機関はどこで、どの囜にある」
  • 「この著者の h 指数、ORCID、䞻なトピックを芋せお、最も匕甚された論文を匕甚しおいる文献を䞀芧にしお。」
  • 「2024 幎に発衚された医療分野の機械孊習論文で、最も倚く登堎する助成機関は」

次のステップ

このガむドは圹に立ちたしたか?

OpenAlex を Claude、ChatGPT、Copilot に 2 分で接続

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OpenAlex MCPでClaudeず連携

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