No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Toggl Track in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからToggl Track（時間エントリ、プロジェクト、クライアント、タグ、ワークスペース）を管理します。9つのツール、APIトークンによる基本認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Toggl Trackをクリックし、資格情報を貼り付け、MCP APIキーを作成 — 完了です。Docker不要、
git clone不要、ローカルサーバー不要。
Toggl Track + Gemini
任意のAIエージェントからToggl Track（時間エントリ、プロジェクト、クライアント、タグ、ワークスペース）を管理します。9つのツール、APIトークンによる基本認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択したときにアプリ内ストアに表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
TOGGL_API_TOKEN
ステップ 1 — 資格情報を取得する
このコネクタはToggl Track API v9（api.track.toggl.com/api/v9）をラップしています。
セットアップ:
- https://track.toggl.com にログイン → 左下のアバター → プロフィール設定 → APIトークンまでスクロール → 表示/コピー。
TOGGL_API_TOKENを設定。
認証: HTTP基本認証、APIトークンをユーザー名、リテラル文字列api_tokenをパスワードとして使用します：
Authorization: Basic base64(TOKEN:api_token)
アダプタはこれをBASIC_AUTH（username=token, password=api_token）を介して自動的に設定します。実際のユーザー/パスワードを渡さないでください — Togglはトークンペアのみを受け付けます。
…（アプリ内コネクタの手順に続く）
ステップ 2 — アダプタをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開く。
- **"カスタムコネクタを追加"**をクリック。
- 次の情報を入力：
- 名前:
Toggl Track - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - 認証: ベアラートークン → MCP APIキーを貼り付け（AnythingMCP → プロフィール → MCP APIキー → 新しいキー）
- 名前:
- 接続をクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトの入力を開始してください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
toggl_track_me | 認証されたユーザーを取得し、デフォルトのワークスペースID、すべてのワークスペース、デフォルトのプロジェクト/タグを含む |
toggl_track_list_workspaces | ユーザーが所属するワークスペースのリスト |
toggl_track_list_clients | ワークスペース内のクライアントのリスト |
toggl_track_list_projects | ワークスペース内のプロジェクトのリスト |
toggl_track_get_current_entry | 現在実行中の時間エントリを返す（あれば）、そうでなければnull |
toggl_track_list_time_entries | 現在のユーザーの時間エントリのリスト |
toggl_track_create_time_entry | 新しい時間エントリを作成 |
toggl_track_stop_time_entry | 実行中の時間エントリを停止 |
toggl_track_delete_time_entry | 時間エントリを永久に削除 |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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