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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Toggl Track in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
どのAIエージェントからでもToggl Track（時間エントリ、プロジェクト、クライアント、タグ、ワークスペース）を管理します。9つのツール、APIトークンによる基本認証。
こう聞いてみよう
Toggl Track のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Toggl Trackをクリック、資格情報を貼り付け、MCP APIキーを発行 — 完了です。Dockerも
git cloneもローカルサーバーも不要です。
Toggl Track
どのAIエージェントからでもToggl Track（時間エントリ、プロジェクト、クライアント、タグ、ワークスペース）を管理します。9つのツール、APIトークンによる基本認証。
セットアップ
このコネクタはToggl Track API v9（api.track.toggl.com/api/v9）をラップしています。
セットアップ:
- https://track.toggl.com にログイン → 左下のアバター → プロフィール設定 → APIトークンまでスクロール → 表示/コピー。
TOGGL_API_TOKENを設定。
認証: HTTP Basic、APIトークンをユーザー名、リテラル文字列api_tokenをパスワードとして使用します：
Authorization: Basic base64(TOKEN:api_token)
アダプターはこれをBASIC_AUTH（username=token, password=api_token）を介して自動的に設定します。実際のユーザー/パスワードを渡さないでください — Togglはトークンペアのみを受け付けます。
…（アプリ内コネクタの指示に続く）
前提条件: TOGGL_API_TOKEN
コネクタをローカルにインストール
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
http://localhost:3000/connectors/storeを開き、Toggl Trackを選択し、前提条件の下にリストされている環境変数を貼り付けます。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
toggl_track_me | デフォルトのワークスペースID、すべてのワークスペース、デフォルトのプロジェクト/タグを含む認証されたユーザーを取得 |
toggl_track_list_workspaces | ユーザーが所属するワークスペースのリストを表示 |
toggl_track_list_clients | ワークスペース内のクライアントのリストを表示 |
toggl_track_list_projects | ワークスペース内のプロジェクトのリストを表示 |
toggl_track_get_current_entry | 現在実行中の時間エントリを返す（あれば）、なければnull |
toggl_track_list_time_entries | 現在のユーザーの時間エントリのリストを表示 |
toggl_track_create_time_entry | 新しい時間エントリを作成 |
toggl_track_stop_time_entry | 実行中の時間エントリを停止 |
toggl_track_delete_time_entry | 時間エントリを永久に削除 |
次のステップ
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