如何在 Microsoft Copilot 中使用 Jev：把 TypeSafe 的决策模型作为连接器

在 Copilot 中使用 Jev

你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现 YOUR_SERVER_ID 的地方都用它替换。

简短答案： 用你的 TypeSafe API key 在 AnythingMCP 上安装 Jev 连接器，然后把 AnythingMCP 作为 MCP 工具添加到 Copilot Studio 智能体（Tools → Add a tool → New tool → Model Context Protocol，URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID）。此后，每当 Copilot 需要一个快速、可量化的判断时（是否紧急、属于哪个类别、匹配度如何），都可以去问 Jev，拿回一个概率，而不是靠猜。

Copilot 擅长推理和写作；Jev 则专为其间那些具体的小决策而生。它用校准过的概率回答是/否、选择和评分问题，耗时约 300 ms，成本只有聊天模型的一小部分。问什么、拿到答案后怎么做，由 Copilot 决定。

设置方法

步骤 1：在 AnythingMCP 上安装 Jev

1. 在 console.typesafe.ai 创建一个 API key。
2. 在 AnythingMCP Cloud 创建一个工作区（7 天免费），或使用你自建的 AnythingMCP。
3. 打开 连接器，找到 Jev by TypeSafe，点击 安装，把 key 粘贴到 TYPESAFE_API_KEY。

步骤 2：将 AnythingMCP 添加到 Microsoft Copilot

Microsoft Copilot 通过在 Copilot Studio 中构建的智能体使用 MCP 服务器：把 AnythingMCP 作为工具添加到智能体，然后把智能体发布到 Microsoft 365 Copilot 和 Teams。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端通过 Streamable HTTP 连接，AnythingMCP 支持这种方式。

1. 在 Copilot Studio 中打开你的智能体（或新建一个），进入 Tools，选择 Add a tool → New tool → Model Context Protocol。
2. 填写 Server name（例如 AnythingMCP）、说明连接器用途的 Server description，以及 Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。Copilot Studio 根据描述决定何时调用该服务器。
3. 身份验证选择 API key，把 Type 设为 Header，请求头名称填 X-API-Key，然后选择 Create。
4. 在 Add tool 中选择 Create a new connection，粘贴 AnythingMCP 的 MCP API 密钥（MCP Servers → 你的服务器 → API keys），然后选择 Add to agent。
5. 在智能体的 Test 窗格中试一试：提出需要用到 Jev 的工具的请求。
6. 选择 Publish，然后进入 Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams，保持勾选 Make agent available in Microsoft Copilot，再选择 Add channel。See agent in Teams 会为你安装该智能体；在 Microsoft 365 Copilot 中输入 @ 并选择该智能体。

希望每个用户各自登录？请选择 OAuth 2.0 → Dynamic discovery 代替 API 密钥：每个用户会在智能体首次调用时登录 AnythingMCP。

自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端连接，因此 localhost 无法使用。

步骤 3：让 Copilot 使用 Jev

开启新对话，在请求中提到 Jev，例如“用 Jev 判断这些工单里哪些是紧急的”。Copilot 会先读取 jev_playbook，然后自动调用 Jev 工具。

你提问时会发生什么

假设你粘贴了十封客户邮件，问哪些需要今天回复。Copilot 会构造一个是/否问题（“email 是否提出了今天就阻碍客户的事情？”），对每封邮件以邮件正文为证据调用 jev_yes_no 或 jev_ask，并为每封邮件拿回一个概率。然后它会排序，给你展示明确的情况，并把 0.15 到 0.85 之间的标为不确定，而不是假装很有把握。

包含一个德语工单在内的四个工单的真实运行示例，见 Jev 总览。

Copilot 可尝试的提示语

• “用 Jev 把这些支持工单分到 billing、technical、sales 或 none，并显示概率。”
• “让 Jev 判断这 15 份求职申请里哪些符合下面的要求，只列出高于 0.8 的。”
• “用 Jev 给这些产品评价打分，从 0（愤怒）到 3（非常满意），并总结愤怒的那些。”
• “在我发送这条回复之前，让 Jev 判断它是否回答了客户邮件里的每个问题。”
• “用 Jev 检查这两条供应商记录是否是同一家公司。”

你应该知道

• Jev 返回的是数值，不是解释。如果你想知道原因，可以让 Copilot 把边界情况拆成更小的是/否问题。
• Copilot 和 Jev 都会读取你的文本：每个问题的证据会作为该问题的 state 发送给 TypeSafe。
• TypeSafe key 加密保存在 AnythingMCP 服务器上。团队成员用自己的账号登录连接，永远看不到它。

问题类型、费用和所有限制的详细说明：Jev MCP 服务器总览。

FAQ

Jev 会取代 Copilot 吗？ 不会。Jev 不会写文本。对话、推理和回答仍由 Copilot 负责；Jev 处理那些概率比一段文字更有用的是/否、选择和评分判断。

Jev 能理解哪些语言？ 英语最好。在我们的测试中，德语和意大利语工单都返回了正确且置信度高的结果；其他语言请留意置信度数值。

这适用于哪个 Copilot？ 适用于工作中的 Microsoft 365 Copilot，通过 Copilot Studio 的智能体实现。面向个人账户的 Microsoft Copilot 应用无法添加自己的 MCP 服务器。

我需要什么？ 一个可以使用 Copilot Studio 的工作账户（许可证或试用版），用于构建智能体。在 Microsoft 365 Copilot 或 Teams 中使用它的人需要拥有该智能体的访问权限：把它共享给他们，或请管理员为整个组织发布。如果你的组织对 Power Platform 连接器设置了数据策略，这些策略同样适用于 MCP 服务器。

智能体不调用工具。 检查请求头名称是否正好是 X-API-Key，密钥是否属于与 URL 相同的 MCP 服务器，并把 Server description 写得具体：Copilot Studio 根据它决定何时调用服务器。每次修改后重新发布智能体；在已打开的对话中输入 "start over" 即可使用新版本。

相关指南

• Jev MCP 服务器：总览
• 在 Claude 中用 Jev 分拣支持工单
• 将 Jev 连接到 Claude
• 将 Jev 连接到 ChatGPT
• 将 Jev 连接到 Cursor
• 将 Jev 连接到 Gemini
• 将 Jev 连接到 Meta Muse
• Jev by TypeSafe 市场页面