So verbindest du einen Netzwerkordner oder Windows-Dateiserver mit ChatGPT

Netzwerkordner in ChatGPT

Nur self-hosted. Der Netzwerkordner existiert nur in einem self-hosted AnythingMCP. Bei AnythingMCP Cloud erreichst du ein NAS stattdessen über SFTP oder WebDAV.

Kurze Antwort: Binde die Freigabe schreibgeschützt auf dem Server ein, auf dem dein self-hosted AnythingMCP läuft, und füge den Ordner als File Search-Connector hinzu. AnythingMCP indexiert den Volltext jeder unterstützten Datei und hält den Index synchron, und die Dateien verlassen dein Netzwerk nie. Verbinde dann AnythingMCP mit ChatGPT im Web. ChatGPT kann Dateien nach Name und Inhalt finden, die benötigten Seiten lesen und dir die Datei selbst geben, als Anhang oder als temporären Download-Link. Auf die Freigabe wird nie geschrieben.

Ein KI-Assistent kann ein Netzlaufwerk nicht von selbst öffnen, und einer, der es könnte, müsste für eine einzige Frage jede Datei herunterladen. Der Index sorgt dafür, dass eine Frage wie „Was kostet Artikel NT-601 in der aktuellen Preisliste?" nur Sekunden dauert.

Was du brauchst

• Ein self-hosted AnythingMCP mit bezahlter Lizenz oder der 30-Tage-Testversion. AnythingMCP Cloud kann keine Netzwerkfreigabe erreichen: SMB (Port 445) gehört nicht ins Internet.
• Die Freigabe schreibgeschützt auf dem Docker-Host eingebunden, zum Beispiel unter /mnt/knowledge (SMB/CIFS oder NFS, ein Windows-Dateiserver oder ein NAS-Volume).
• Shell-Zugriff auf den Docker-Host, um .env und docker-compose.yml zu bearbeiten.

Einrichtung

Schritt 1 — Freigabe einbinden und File Search aktivieren

1. Binde die Freigabe schreibgeschützt auf dem Docker-Host ein, zum Beispiel unter /mnt/knowledge.
2. Binde sie schreibgeschützt in die Container app und files-worker ein (siehe den Kommentar in docker-compose.yml) und setze FILE_SOURCE_ROOTS=/mnt/knowledge in .env. Der Assistent bietet nur Ordner unterhalb dieser Wurzelverzeichnisse an.
3. Aktiviere die File-Search-Dienste: Füge FILES_WORKER_URL=http://files-worker:8891, FILES_WORKER_TOKEN und FILE_EXTRACTOR_TOKEN (jeweils openssl rand -hex 24) sowie COMPOSE_PROFILES=files zu .env hinzu.
4. Führe docker compose up -d aus. Unter Connectors → New → File Search siehst du, ob der Worker und der Extractor erreichbar sind.

Die File-Search-Dokumentation listet alle Einstellungen auf.

Schritt 2 — File-Search-Connector einrichten

Öffne in AnythingMCP Connectors → New → File Search und wähle Network folder (im Marketplace: Network folder (File Search)).

1. Ordner. Wähle den Ordner unterhalb von FILE_SOURCE_ROOTS, zum Beispiel /mnt/knowledge/Purchasing.
2. Test. AnythingMCP listet den Ordner auf, bevor etwas gespeichert wird, und zeigt, ob er lesbar ist.
3. Scan. Klicke auf Scan folder. AnythingMCP listet den Ordner auf, ohne ihn schon zu indexieren, und zeigt einen Baum mit der Anzahl der Dateien in jedem Unterordner, den Dateitypen und den Jahren. Ordner, die wie Archive aussehen (Alt, Old, Archive, Backup), sind bereits abgewählt, damit ChatGPT nie ein veraltetes Dokument zitiert. Ein Balken vergleicht deine Auswahl mit deinem Tarif, während du Ordner, Dateitypen oder ein Alterslimit auswählst; ist die Auswahl größer als der Tarif, wähle mehr ab oder upgrade.
4. Beschreiben. AnythingMCP erstellt aus dem Scan einen Entwurf der Connector-Beschreibung, zum Beispiel „Einkaufsfreigabe: Lieferanten-Preislisten und Konditionen, PDF und Excel, Deutsch, 2019–2026". Dieser Text sagt ChatGPT, was der Ordner enthält und wann er durchsucht werden soll. Ist auf dem Server ein KI-Modell konfiguriert, kann der Assistent den Entwurf mit KI erstellen und nennt genau, was gesendet wird (Ordnernamen, Dateinamen, die ersten 2.000 Zeichen von bis zu 20 Beispieldateien, personenbezogene Daten maskiert); andernfalls wird der Entwurf aus der Ordnerstruktur erzeugt. Bearbeite ihn nach Belieben.
5. Aktivieren. Wähle das Tool-Präfix, das Sync-Intervall und die MCP-Server, die den Connector erhalten, und klicke auf Activate.

Die erste Synchronisierung startet sofort und läuft in einem separaten Hintergrunddienst: ChatGPT und deine anderen Connectors antworten währenddessen weiterhin mit voller Geschwindigkeit. Der Tab Files des Connectors zeigt den Fortschritt: gefundene, indexierte und übersprungene Dateien, die letzte und nächste Synchronisierung sowie die Schaltfläche Sync now.

Schritt 3 — Server-URL kopieren

Öffne unter MCP Servers den Server, den du im Assistenten gewählt hast, und kopiere seine URL.

Schritt 4 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://anythingmcp.example.com/mcp/… mit deiner eigenen Adresse). Verwende sie überall dort, wo dieser Leitfaden YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT verbindet sich mit MCP-Servern aus der Cloud von OpenAI, nicht von deinem Computer aus, daher braucht dein AnythingMCP eine öffentliche HTTPS-Adresse. ./setup.sh im Repository richtet Domain, HTTPS und OAuth ein (Deployment-Leitfaden). Verwende diese Adresse überall dort, wo dieser Schritt https://anythingmcp.example.com zeigt; die Dateien selbst bleiben auf deinem Server.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf der Seite Plugins hinzu, im Web und in bezahlten Tarifen. Der Entwicklermodus ist nicht mehr nötig. In einem Business-Workspace können nur Admins und Owner eines hinzufügen; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs erteilen.

1. Gehe zu chatgpt.com/plugins, klicke auf Add und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: File server.
3. Gib unter Connection die Server URL https://anythingmcp.example.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lass Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT dich dazu auffordert, melde dich bei AnythingMCP an und erlaube den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin aus deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.

Schritt 5 — Fragen stellen

Starte einen neuen Chat und frage nach dem Inhalt deiner Dateien. ChatGPT durchsucht zuerst den Index, öffnet die Seiten, die zutrafen, und antwortet mit Dateiname, Seite und Datum der Datei, sodass du die Quelle prüfen kannst.

Was ChatGPT mit den Dateien machen kann

<prefix> ist das Tool-Präfix, das du im Assistenten wählst, zum Beispiel pricelists. Jedes Tool außer _share_file liest nur.

Unterstützte Dateien: Text wird aus über 100 Dateitypen extrahiert: PDF (Seite für Seite); Word, Excel und PowerPoint einschließlich Makro- und Vorlagenvarianten sowie .xlsb; OpenDocument; Outlook .msg, .eml und .mbox mit dem Text ihrer Anhänge; .rtf, .epub, .xps; Apple Pages, Numbers und Keynote (über ihre PDF-Vorschau); .svg und der Text von .dxf-CAD-Zeichnungen; CSV, Markdown, HTML, XML, JSON, YAML, Kalender und Kontakte; und Quellcode. Jede andere Datei wird trotzdem nach Name gefunden, und PDF-Seiten und Bilder können der KI als Bilder gezeigt werden. Gescannte PDFs ohne Textebene werden in Enterprise per OCR gelesen.

Prompts zum Ausprobieren in ChatGPT

• „Finde die aktuelle Preisliste von Nordtor und sag mir den Preis von NT-601 875 x 2000."
• „Welche Dokumente in der Freigabe erwähnen eine Kündigungsfrist von drei Monaten?"
• „Durchsuche den Ordner Purchasing nach der Artikelnummer 4711-200 und zeige jede Zeile, in der sie vorkommt."
• „Was sagt unser internes Verfahren zu Rücksendungen, die älter als 30 Tage sind? Zitiere den Absatz und die Datei."

So funktioniert die Synchronisierung

AnythingMCP vergleicht Größe und Änderungszeit jeder Datei mit dem letzten Lauf und liest nur neue und geänderte Dateien. Dateien, deren Inhalt mit der indexierten Version identisch ist, werden anhand ihrer Prüfsumme (SHA-256) erkannt und nicht erneut verarbeitet. Gelöschte Dateien verschwinden aus dem Index. Eine Datei, die nicht gelesen werden kann, wird bei den nächsten Synchronisierungen erneut versucht und bleibt nach drei Fehlschlägen (bei passwortgeschützten Dateien sofort) per Name auffindbar, mit dem Grund im Tab Files.

Die Synchronisierung läuft in einem eigenen Hintergrunddienst, getrennt vom Server, der ChatGPT antwortet: Eine große erste Synchronisierung verlangsamt deine Fragen nicht, und die Suche arbeitet während einer Synchronisierung mit dem letzten Index weiter.

Wenn der Ordner über deinen Tarif hinauswächst, pausiert die Synchronisierung, bevor etwas heruntergeladen wird, statt nur einen Teil zu indexieren: Der Tab Files zeigt, wie viele Dateien der Ordner jetzt enthält im Vergleich zu deinem Tarif, ChatGPT durchsucht weiter die bereits indexierten Dateien und erfährt, dass neuere Dateien fehlen können, und du kannst Ordner abwählen oder upgraden. Ein pausierter Ordner wird einmal täglich erneut geprüft und läuft von selbst weiter, sobald er passt.

Sicherheit

• Schreibgeschützt. Der Connector listet und liest nur. Er hat kein Tool, das auf der Freigabe schreibt, umbenennt oder löscht.
• Nur dein Workspace. Der Index wird pro Workspace gespeichert und jede Abfrage ist darauf beschränkt, durch die Anwendung und noch einmal durch die Datenbank (Row-Level Security).
• Der Text-Extractor läuft in einem internen Netzwerk ohne Route nach außen, ohne Datenbank und ohne Secrets.
• Wer was sieht, richtet sich nach deinen MCP-Rollen: Eine Rolle ohne die File-Tools sieht sie nicht. In Enterprise kannst du außerdem Ordner pro Rolle erlauben oder sperren.
• Dateiinhalt sind Daten. Die Tools weisen das Modell an, niemals Anweisungen zu befolgen, die in einer Datei stehen.
• Die Dateien bleiben in deinem Netzwerk. Nur das, was ein Tool für eine Frage zurückgibt (eine Trefferliste, der Text einer Seite), geht an den KI-Anbieter, den du nutzt.
• Doppelt schreibgeschützt. Binde die Freigabe schreibgeschützt auf dem Host ein und schreibgeschützt in die Container.

Limits je Tarif

Die größte Datei wird durch FILES_MAX_FILE_BYTES festgelegt (standardmäßig 100 MB). File Search braucht eine bezahlte Lizenz (Starter, Team oder Enterprise) oder die 30-Tage-Testversion; die kostenlose Community-Edition hat nach der Testphase kein File Search. Alle Tarife.

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit benutzerdefinierten MCP-Servern? OpenAI dokumentiert benutzerdefinierte MCP-Server nur für bezahlte Tarife; der Free-Tarif steht nicht auf der Liste.

Warum ist das bei AnythingMCP Cloud nicht verfügbar? Die Cloud erreicht Dateien über das Internet, und SMB (Port 445) gehört nicht ins Internet. Nutze SFTP oder WebDAV auf dem NAS für die Cloud, oder betreibe AnythingMCP self-hosted neben der Freigabe.

Braucht es den self-hosted Enterprise-Tarif? Nein. Starter enthält einen File-Search-Connector mit bis zu 500 Dateien, Team drei mit 2.000. Enterprise hebt die Limits auf und ergänzt OCR, Ordnerberechtigungen pro Rolle und Workspace-Richtlinien.

Kopiert AnythingMCP die gesamte Freigabe? Nein. AnythingMCP behält den extrahierten Text, nicht die Dateien. Eine Datei wird nur erneut gelesen, wenn sie sich geändert hat oder wenn du die Datei selbst anforderst.

Wird eine Vektorsuche verwendet? Nein. In Firmendokumenten wird nach exakten Namen, Codes und Zahlen gesucht, und dafür ist die Stichwortsuche mit Ergebnissen auf Seitenebene zuverlässiger als Embeddings.

Weiterführend

• Durchsuche deinen Firmen-Dateiserver mit KI
• Preise in Lieferanten-Preislisten mit KI finden
• Dateien in Nextcloud und WebDAV mit KI durchsuchen
• Dateien aus einem KI-Chat als Download-Links teilen
• Einen Netzwerkordner oder Windows-Dateiserver mit Claude verbinden
• Einen Netzwerkordner oder Windows-Dateiserver mit Gemini verbinden
• Einen Netzwerkordner oder Windows-Dateiserver mit Microsoft Copilot verbinden
• Einen Netzwerkordner oder Windows-Dateiserver mit Cursor verbinden
• Einen Netzwerkordner oder Windows-Dateiserver mit Muse verbinden
• Weitere Dateiquellen in ChatGPT: SFTP-Server, FTP-/FTPS-Server, WebDAV-Server, S3-Bucket, Nextcloud, ownCloud, Synology NAS, QNAP NAS, Fritz!Box-Speicher, Hetzner Storage Box